Klasificēt objektus, izmantojot Deep Learning
Šis rīks izmanto Deep Learning modeli ievades rastra vai papildu elementu klasei, lai izveidotu elementu klasi vai tabulu, kurā katram ievades objektam ir piešķirts klases apzīmējums.
Ja tiek atzīmēta opcija Lietot pašreizējo kartes pārklājumu, tiks analizēts tikai rastra apgabals, kas ir redzams pašreizējā kartes pārklājumā. Ja nav atzīmēts, viss rastrs tiks analizēts, pat ja tas atrodas ārpus pašreizējā kartes pārklājuma.
Izvēlieties objektu klasificēšanai izmantojamo attēlu
Ievades attēls, ko izmanto objektu noteikšanai.
Izvēlieties objektiem paredzētu elementu slāni (pēc izvēles)
Punkta, līnijas vai daudzstūra ievades elementu slānis, kas norāda katra klasificējamā un apzīmējamā objekta atrašanās vietu. Katra rinda ievades elementu slānī attiecas uz vienu objektu.
Ja nav norādīts neviens ievades elementu slānis, rīks pieņem, ka katrā ievades attēlā ir viens klasificējams objekts. Ja ievades attēls vai attēli izmanto telpisko atsauci, izvade no rīka ir elementu slānis, kurā katra attēla lielums tiek lietots kā ierobežojoša ģeometrija katram apzīmētajam elementam. Ja ievades attēlam vai attēliem nav telpiskas atsauces, izvade no rīka ir tabula, kurā ir attēla ID vērtības un klases apzīmējumi katram attēlam.
Izvēlieties Deep Learning modeli, lai klasificētu objektus
Ievades Deep Learning pakotnes ( .dlpk) vienība.
Deep Learning pakotni veido Esri modeļa definīcijas JSON fails ( .emd), Deep Learning binārā modeļa fails, un pēc izvēles izmantojamā Python rastra funkcija.
Apstrādes režīms
Norāda, kā tiks apstrādātas visas rastra vienības mozaīkas datu kopā vai attēlu servisā. Šis parametrs tiek lietots, ja ievades rastrs ir mozaīkas datu kopa vai attēlu serviss.
- PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — Visi mozaīkas datu kopas vai attēlu pakalpojuma rastra vienības tiks savienotas un apstrādātas. Tā ir noklusējuma vērtība.
- PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — Visas rastra vienības mozaīkas datu kopā vai attēlu pakalpojumā tiks apstrādātas kā atsevišķi attēli.
Norādiet Deep Learning modeļa argumentus
Funkciju argumenti tiek definēti Python raster funkciju klasē, uz kuru atsaucas ievades modelis. Šeit jūs uzskaitāt papildu Deep Learning parametrus un argumentus eksperimentiem un pilnveidošanai, piemēram, ticamības slieksni jutīguma korekcijai.
Argumentu nosaukumus aizpilda Python moduļa lasīšanas rīks rastra analīzes serverī.
Norādiet klases apzīmējuma lauka nosaukumu
Tā lauka nosaukums, kas ietvers klasifikācijas apzīmējumu izvades elementu slānī.
Ja lauka nosaukums nav norādīts, izvades elementu slānī tiks ģenerēts jauns lauks ar nosaukumu ClassLabel.
Apstrādes režīms
Norāda, kā tiks apstrādāti visas rastra vienības attēlu servisā.
- Apstrādāt kā mozaīkas attēlu — visas rastra vienības attēlu servisā tiks ietvertas vienā mozaīkā un apstrādātas. Tā ir noklusējuma vērtība.
- Apstrādāt vienības atsevišķi — visas rastra vienības attēlu servisā tiks apstrādātas kā atsevišķi attēli.
Rezultātu slāņa nosaukums
Slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā Mans saturs un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja šāds slānis jau pastāv, jums tikts lūgts norādīt citu nosaukumu.
Mapes nosaukumu var norādīt mapē Mans saturs, kur rezultāts tiks saglabāts, izmantojot nolaižamo lodziņu Saglabāt rezultātu.