Rasti argumento statistiką

Rasti argumento statistiką


Pateikia matmens reikšmę arba kanalo indeksą, ties kuriuo daugiamačiame arba daugiakanaliame rastre kiekvienam pikseliui pasiekiama nurodyta statistika.

Naudokite šį įrankį matmens reikšmei (pavyzdžiui, datai, aukščiui ar gyliui), kuria pasiekiama tam tikra statistika rastrų rietuve, daugiamačiame rastrinių duomenų rinkinyje, išgauti. Arba raskite kanalo numerį, kuriuo pasiekiama statistika daugiakanaliame rastre.

Pavyzdžiui, galbūt norėsite sužinoti mėnesį, kurį kiekvienas pikselis pasiekė aukščiausią jūros paviršiaus temperatūrą per 30 duomenų rinkimo metų. Kitas pavyzdys – turite aštuonių kanalų nuotolinio stebėjimo vaizdą ir norite žinoti kanalą, kuriame kiekvienam pikseliui buvo pasiekta minimali atspindžio vertė.

Jei pažymėta Naudoti esamą žemėlapio aprėptį, bus analizuojami tik esamoje žemėlapio aprėptyje matomi kintamieji arba kanalai. Jei nepažymėta, bus analizuojami viso žemėlapio kintamieji arba kanalai, net jei jie nepatenka į esamą žemėlapio aprėptį.

Norėdami analizuoti, pasirinkite daugiamatį ar daugiakanalį vaizdų sluoksnį


Analizuojamas įvesties daugiamatis arba daugiakanalis rastras.

Pasirinkite matmenį, iš kurio bus išgaunama statistika


Matmuo, iš kurio bus išgaunama statistika. Jei įvesties rastras nėra daugiamatis rastras, šio parametro nereikia.

Pasirinkite kintamąjį (-uosius), kurie bus analizuojami


Kintamasis (-ieji), kurie bus analizuojami. Jei įvesties rastras nėra daugiamatis, daugiakanalio rastro pikselio reikšmės yra laikomos kintamaisiais. Jei įvesties rastras yra daugiamatis ir kintamasis nėra nurodytas, bus analizuojami visi pasirinktą matmenį turintys kintamieji.

Pavyzdžiui, norėdami sužinoti metus, kuriais temperatūros reikšmės buvo didžiausios, nurodykite temperatūrą kaip analizuojamą kintamąjį. Jei nenurodysite jokių kintamųjų, o turite ir temperatūros, ir kritulių kintamuosius, jie abu bus analizuojami, ir išvesties daugiamačiame rastre bus abu kintamieji.

Pasirinkite statistikos tipą


Nurodoma statistika, kurią norima išgauti iš kintamojo ar kintamųjų pagal pateiktą matmenį.

  • Minimumo argumentas – bus išgauta matmens reikšmė, kuriai esant pasiekiama mažiausia kintamojo reikšmė. Tai yra numatytasis nustatymas.
  • Maksimumo argumentas – bus išgauta matmens reikšmė, kuriai esant pasiekiama didžiausia kintamojo reikšmė.
  • Medianos argumentas – bus išgauta matmens reikšmė, kuriai esant pasiekiama kintamojo reikšmės mediana.
  • Trukmės argumentas – ilgiausia matmens trukmė, per kurią kintamųjų reikšmės patenka tarp mažiausios ir didžiausios reikšmių.

Nurodykite kelių atvejų reikšmę


Pikselio reikšmė, naudojama norint nurodyti, kad nurodyto argumento statistika įvesties rastro duomenų rinkinyje buvo pasiekta daugiau nei vieną kartą. Jei nenurodyta, pikselio reikšmė bus matmens reikšmė, pirmą kartą pasiekus argumento statistiką.

Nurodykite minimalią reikšmę


Mažiausia kintamojo reikšmė trukmei išgauti.

Šio parametro reikia, kai Trukmė yra pasirinkta kaip statistikos tipas.

Nurodykite maksimalią reikšmę


Didžiausia kintamojo reikšmė trukmei išgauti.

Šio etapo reikia, kai Trukmė yra pasirinkta kaip statistikos tipas.

Pasirinkite matmens apibrėžimą


Nurodo, kaip iš matmens bus išgaunama statistika.

  • Viskas – bus išgauta visų matmenų statistika. Tai yra numatytasis nustatymas.
  • Intervalo raktažodis – statistika bus išgauta iš laiko matmens pagal intervalo raktažodį.

Pasirinkti raktažodžio intervalą


Laiko vienetas, iš kurio bus išgaunama statistika.

Pavyzdžiui, jūs turite penkerių metų dienos duomenis apie jūros paviršiaus temperatūrą ir norite sužinoti, kuriais metais buvo stebima maksimali temperatūra. Nustatykite Maksimumo argumentą kaip statistikos tipą, nustatykite Intervalo raktažodį kaip matmens apibrėžimą ir nustatykite Metų kaip raktažodžių intervalą šiame etape.

Arba, jei norite sužinoti mėnesį, kurį buvo nuolat stebima maksimali temperatūra, nustatykite Maksimumo argumentą kaip statistikos tipą, nustatykite Intervalo raktažodį kaip matmens apibrėžimą ir nustatykite Kas mėnesį kaip raktažodžių intervalą šiame etape. Taip bus sugeneruojamas rastras, kuriame kiekviename pikselyje nurodomas mėnuo, per kurį buvo pasiektas penkerių metų statistikos rekordas (pvz., 2018 08 18, 2016 08 25, 2013 08 07).

Šio etapo reikia, kai StdTime nustatytas kaip matmuo, iš kurio bus išgaunama statistika, ir kai pasirinktas Intervalo raktažodis apibrėžti, kaip statistika bus išgaunama iš laiko matmens.

  • Kasdien – bus išgaunama dienų statistika.
  • Kas savaitę – bus išgaunama savaičių statistika.
  • Kas mėnesį – bus išgaunama mėnesių statistika.
  • Kas ketvirtį – bus išgaunama ketvirčių statistika.
  • Valandos – bus išgaunama tos valandos statistika, kurią ji buvo pasiekta.
  • Dienos – bus išgaunama tos dienos statistika, kurią ji buvo pasiekta.
  • Savaitės – bus išgaunama tos savaitės statistika, kurią ji buvo pasiekta.
  • Mėnesio – bus išgaunama to mėnesio statistika, kurią ji buvo pasiekta.
  • Ketvirčio – bus išgaunama to ketvirčio statistika, kurią ji buvo pasiekta.
  • Metų – bus išgaunama tų metų statistika, kurią ji buvo pasiekta.

Nepaisyti trūkstamų reikšmių skaičiuojant


Nurodo, ar analizuojant ignoruojamos trūkstamos reikšmės.

  • Jei langelis pažymėtas, analizėje bus įtraukti visi nurodyto matmens tinkami pikseliai ir neįtraukti visi NoData pikseliai. Tai yra numatytasis nustatymas.
  • Jei langelis nepažymėtas, analizė pateiks rezultatą NoData, jei nurodytame matmenyje pikselis turi bent vieną NoData reikšmę.

Rezultatų sluoksnio pavadinimas


Sluoksnio, kuris bus sukurtas puslapyje Turinys ir įtrauktas į žemėlapį, pavadinimas. Numatytasis pavadinimas sukuriamas naudojant įrankio ir įvesties sluoksnio pavadinimus. Jei toks sluoksnis jau egzistuoja, būsite paprašyti pateikti kitą pavadinimą.

Galite nurodyti aplanko Turinyje, kuriame rezultatai bus įrašyti naudojant iššokantįjį meniu Rezultatą įrašyti į, pavadinimą. Jei turite teises kurti išklotinių ir dinaminių vaizdų sluoksnius, naudodami išskleidžiamąjį laukelį Įrašyti rezultatą kaip galite nurodyti, kokį sluoksnio tipą generuoti išvestyje.