Objektų klasifikavimas naudojant gilųjį mokymąsi
Šis įrankis įvesties rastrui ir pasirinktinei elementų klasei naudoja išmokytą giliojo mokymosi modelį, kad sukurtų elementų klasę arba lentelę, kurioje kiekvienam įvesties objektui priskiriama klasės žymė.
Jei parinktis Naudoti esamą žemėlapio aprėptį pažymėta, bus analizuojama tik dabartinėje žemėlapio aprėptyje matomas rastro plotas. Jei nepažymėta, bus analizuojamas visas rastras, net jei jis nepatenka į esamą žemėlapio aprėptį.
Pasirinkite, kuris vaizdas bus naudojamas klasifikuoti objektus
Įvesties vaizdas, kuris bus naudojamas aptikti objektus
Pasirinkite objektų elementų sluoksnį (neprivaloma)
Taško, linijos arba ploto įvesties elementų sluoksnis, nustatantis kiekvieno klasifikuojamo ir žymimo objekto padėtį. Kiekviena įvesties elementų sluoksnio eilutė atspindi vieną objektą.
Jei įvesties elementų sluoksnis nenurodytas, įrankis daro prielaidą, kad kiekviename įvesties vaizde yra vienas klasifikuotinas objektas. Jei įvesties vaizde ar vaizduose naudojama erdvinė informacija, įrankio išvestis yra elementų sluoksnis, kuriame kiekvieno vaizdo aprėptis naudojama kaip kiekvieno pažymėto elemento ribojanti geometrija. Jei įvesties vaizde ar vaizduose nėra erdvinės informacijos, įrankio išvestis yra visų vaizdų ID reikšmių ir klasių žymių lentelė.
Pasirinkite, kokį giliojo mokymosi modelį naudoti klasifikuojant objektus
Įvesties giliojo mokymosi paketo ( .dlpk) elementas.
Giliojo mokymosi paketą sudaro Esri modelio aprašo JSON failas ( .emd), giliojo mokymosi dvinario modelio failas ir (nebūtinai) naudojama Python rastrinė funkcija.
Apdorojimo režimas
Nurodo, kaip bus apdorojami visi mozaikos duomenų rinkinio arba vaizdų paslaugos rastro elementai. Šis parametras taikomas, kai įvesties rastras yra mozaikos duomenų rinkinys arba vaizdo paslauga.
- PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — Bus sudaryta ir apdorojama visų mozaikos duomenų rinkinio arba vaizdų paslaugos rastro elementų mozaika. Tai yra numatytasis nustatymas.
- PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — Visi mozaikos duomenų rinkinio arba vaizdų paslaugos rastro elementai bus apdoroti kaip atskiri vaizdai.
Nurodykite gilaus mokymosi modelio argumentus
Funkcijos argumentai apibrėžiami įvesties modelyje nurodytoje Python rastro funkcijos klasėje. Būtent čia nurodote papildomus giliojo mokymosi parametrus ir argumentus, skirtus eksperimentuoti ir tobulinti, pavyzdžiui, pasitikėjimo ribą jautrumo korekcijoms.
Argumentų pavadinimus įrankis išplatina skaitydamas Python modulį rastrų analizės serveryje.
Nustatykite klasės žymės lauko pavadinimą
Lauko, kuriame išvesties elementų sluoksnyje bus nurodyta klasifikacijos žymė, pavadinimas.
Jei nenurodytas lauko pavadinimas, išvesties elementų sluoksnyje bus sugeneruotas naujas laukas pavadinimu ClassLabel.
Apdorojimo režimas
Nurodo, kaip bus apdorojami visi vaizdų paslaugos rastro elementai.
- Vaizdo mozaikos apdorojimas – bus sudaryta ir apdorojama visų vaizdų paslaugos rastro elementų mozaika. Tai yra numatytasis nustatymas.
- Atskirų elementų apdorojimas – visi vaizdų paslaugos rastro elementai bus apdorojami kaip atskiri vaizdai.
Rezultatų sluoksnio pavadinimas
Sluoksnio, kuris bus sukurtas puslapyje Turinys ir įtrauktas į žemėlapį, pavadinimas. Numatytasis pavadinimas sukuriamas naudojant įrankio ir įvesties sluoksnio pavadinimus. Jei toks sluoksnis jau egzistuoja, būsite paprašyti pateikti kitą pavadinimą.
Galite nurodyti aplanko Turinyje, kuriame rezultatai bus įrašyti naudojant iššokantįjį meniu Rezultatą įrašyti į, pavadinimą.