계류 위치 찾기

이 도구는 인스턴트 유형인 포인트 피처의 시계열 레이어를 사용하여 작동합니다. 먼저 도구에서 고유 식별자를 사용하여 추적에 피처를 할당합니다. 추적 순서는 피처의 시간에 따라 결정됩니다. 다음으로 추적의 첫 번째 관측과 다음 관측 간의 거리가 계산됩니다. 일시적으로 연속되는 두 포인트가 최소한 지정된 기간에 주어진 거리 내에 남아 있는 경우 피처는 주거 단위의 일부로 간주됩니다. 두 피처가 주거 단위의 일부로 확인되는 경우 주거 단위의 첫 번째 피처가 기준점으로 사용되고 도구는 주거 단위의 기준점에서 지정된 거리 내에 있는 연속 피처를 찾습니다. 지정된 거리 내에 있는 모든 피처를 찾으면 도구에서 주거 단위 피처를 수집하고 각 평균 중심을 계산합니다. 현재 주거 단위 이전과 이후 피처가 주거 단위 위치의 평균 중심에서 지정된 거리 내에 있는 경우 주거 단위에 추가됩니다. 이 프로세스는 추적이 끝날 때까지 계속됩니다.

시계열 레이어의 피처는 다음 방법 중 하나로 나타낼 수 있습니다.

인스턴트 - 시간의 한 순간
간격 - 시작 및 종료 시간

예를 들어 교통국에서 근무하고 주요 고속도로에서 차량용 GPS 판독값을 수집한다고 가정해 보겠습니다. 각 GPS 기록에는 고유한 차량 ID, 시간, 위치, 속도가 포함됩니다. 고유한 차량 ID를 사용하여 개별 추적을 정의하고, 도로망에서 고질적인 문제 영역을 찾기 위해 15분 이상 100미터 넘게 이동하지 않은 차량을 검색합니다. 또한 주거 단위 위치 내 차량의 평균 속도와 같은 통계를 계산할 수 있습니다.

주거 단위를 찾을 레이어 선택

주거 단위로 요약될 포인트 레이어입니다. 입력 레이어는 인스턴트 시간을 나타내는 피처에서 시간이 활성화되어 있어야 하고 추적 식별에 사용될 수 있는 필드가 하나 이상 있어야 합니다.

맵에서 레이어를 선택하는 것 이외에, 드롭다운 목록의 하단에 있는 분석 레이어 선택을 선택하여 빅데이터 파일 공유 데이터셋 또는 피처 레이어의 콘텐츠를 찾아볼 수 있습니다. 필요에 따라 입력 레이어에 필터를 적용하거나 맵에 추가된 호스팅 레이어에 선택 항목을 적용할 수 있습니다. 필터와 선택 항목은 분석에만 적용됩니다.

추적을 식별할 필드를 하나 이상 선택

추적 식별자를 나타내는 필드입니다. 추적의 특정 값을 나타내는 데 하나 또는 여러 개의 필드를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 허리케인에 대한 주거 단위 위치를 찾은 경우 허리케인 이름을 추적 필드로 사용할 수 있습니다.

거리를 계산할 메소드 선택

추적 내 주거 단위 거리를 계산하는 데 사용되는 방법입니다. 평면 방법은 결과를 더 빠르게 계산할 수 있지만 날짜 변경선에서 추적을 래핑하지 않거나 버퍼할 때 지구의 실제 모양을 고려하지 않습니다. 측지 방법은 날짜 변경선에서 추적을 래핑하며 필요한 경우 측지선 버퍼를 적용하여 지구의 실제 모양을 고려합니다.

공간 검색 거리 정의

주거 단위 거리 허용오차는 단일 주거 단위 위치에서 고려해야 할 포인트 간의 최대 거리입니다.

예를 들어 차량이 특정 시간 안에 20미터 넘게 이동하지 않은 주거 단위를 찾고 싶다면 거리 허용오차를 20미터로 합니다.

시계열 검색 범위 정의 매개변수를 사용하여 시간을 지정합니다.

추적 분할(선택)

거리 허용오차의 단위입니다.

시계열 검색 범위 정의

주거 단위 시간 허용오차는 단일 주거 단위 위치에서 고려해야 할 주거 단위의 최소 기간입니다.

예를 들어 차량이 한 시간 안에 특정 거리를 이동하지 않은 위치를 알고 싶다면 시간 허용오차를 1시간으로 합니다.

공간 검색 범위 정의 매개변수를 사용하여 거리를 지정합니다.

추적을 분할하는 기준으로 사용할 거리 선택(선택)

시간 허용오차의 단위입니다.

통계 추가(선택)

요약된 피처에 대한 통계를 계산할 수 있습니다. 숫자 필드에서 다음을 계산할 수 있습니다.

개수 - null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. 숫자 필드나 문자열에 사용할 수 있습니다. [null, 0, 2]의 개수는 2입니다.
합계 - 필드에 있는 숫자 값의 합계입니다. [null, null, 3]의 합계는 3입니다.
평균 - 숫자 값의 평균입니다. [0, 2, null]의 평균은 1입니다.
최소 - 숫자 필드의 최소 값입니다. [0, 2, null]의 최소는 0입니다.
최대 - 숫자 필드의 최대 값입니다. [0, 2, null]의 최대는 2입니다.
범위 - 숫자 필드의 범위입니다. 이 값은 최대 값에서 최소 값을 뺀 값입니다. [0, null, 1]의 범위는 1입니다. [null, 4]의 범위는 0입니다.
분산 - 트랙 내 숫자 필드의 분산입니다. [1]의 분산은 null입니다. [null, 1,0,1,1]의 분산은 0.25입니다.
표준편차 - 숫자 필드의 표준편차입니다. [1]의 표준편차는 null입니다. [null, 1,0,1,1]의 표준편차는 0.5입니다.
첫 번째 - 요약된 추적에 있는 지정 필드의 첫 번째 값입니다. 시간 순서에 따른 필드 값 [1,5,10,20]이 추적에 포함되어 있는 경우 첫 번째 값은 1입니다.
마지막 - 요약된 추적에 있는 지정 필드의 마지막 값입니다. 시간 순서에 따른 필드 값 [1,5,10,20]이 추적에 포함되어 있는 경우 마지막 값은 20입니다.

문자열 필드에서 다음을 계산할 수 있습니다.

개수 - null이 아닌 문자열의 개수입니다.
임의 - 이 통계는 지정된 필드에 있는 문자열 값에 대한 랜덤 샘플입니다.
첫 번째 - 요약된 추적에 있는 지정 필드의 첫 번째 값입니다. 시간 순서에 따른 필드 값 [Toronto,Guelph,Squamish,Montreal,Halifax,Redlands,Boston]이 추적에 포함되어 있는 경우 첫 번째 값은 Toronto입니다.
마지막 - 요약된 추적에 있는 지정 필드의 마지막 값입니다. 시간 순서에 따른 필드 값 [Toronto,Guelph,Squamish,Montreal,Halifax,Redlands,Boston]이 추적에 포함되어 있는 경우 마지막 값은 Boston입니다.

모든 통계는 null이 아닌 값에 대해 계산됩니다. 결과 레이어에는 계산된 각 통계에 대한 새 필드가 포함됩니다. 속성과 통계를 선택하여 원하는 개수의 통계를 추가할 수 있습니다.

주거 단위 위치 출력

피처 반환 여부와 형식을 지정합니다. 사용 가능한 네 가지 형식은 다음과 같습니다.

평균 중심 - 발견된 각 주거 단위 위치의 중심 위치를 나타내는 포인트입니다. 속성이 요약됩니다. 이 방법이 기본값입니다.
컨벡스 헐 - 각 주거 단위 그룹의 컨벡스 헐을 나타내는 폴리곤입니다. 속성이 요약됩니다.
주거 단위 피처 - 주거 단위에 속하도록 지정된 모든 입력 포인트 피처와 속성이 반환됩니다.
모든 피처 - 모든 입력 포인트 피처와 속성이 반환됩니다.

시간 간격으로 데이터 분석(선택)

분석을 위해 입력 피처를 세그먼트화하는 시간 간격을 사용하여 계류 위치를 찾을지 지정합니다. 시간 간격을 사용하는 경우 사용할 시간 간격을 설정하고 필요한 경우 참조 시간을 설정해야 합니다. 참조 시간을 설정하지 않으면 1970년 1월 1일이 적용됩니다.

예를 들어 시간 경계를 1990년 1월 1일 오전 9시에 시작하는 1일로 설정하면 각 추적이 매일 오전 9시에 잘리고 해당 세그먼트 내에서 분석됩니다. 오전 9시 이전에 시작해서 그 후에 끝나는 계류가 없습니다.

시간 간격은 분석을 위해 더 작은 추적을 신속하게 생성하므로 계산 시간을 단축하는 가장 빠른 방법입니다. 반복되는 시간 간격으로 분할하는 것이 분석에 적합한 경우 빅데이터 처리에 사용하는 것을 권장합니다.

결과 레이어 이름

생성될 레이어의 이름입니다. ArcGIS Data Store에 작성하는 경우 결과는 내 콘텐츠에 저장되고 맵에 추가됩니다. 빅데이터 파일 공유에 작성하는 경우 결과는 빅데이터 파일 공유에 저장되고 해당 매니페스트에 추가됩니다. 이러한 결과는 맵에 추가되지 않습니다. 기본 이름은 도구 이름과 입력 레이어 이름을 기반으로 합니다. 레이어가 이미 있으면 도구를 사용할 수 없습니다.

ArcGIS Data Store(관계형 또는 시공간 빅데이터 저장소)에 작성하는 경우 결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 내 콘텐츠에서 결과를 저장할 폴더의 이름을 지정할 수 있습니다.