בחר בשכבה למציאת שהיות ממנה

שכבת הנקודות שתסוכם לתוך מיקומי שהייה. שכבת הקלט חייבת לכלול רכיב זמן מופעל עם ישויות שמייצגות אירוע בזמן, וכן לכלול שדה אחד או יותר שניתן להשתמש בהם כדי לזהות מסלולים.

בנוסף לבחירת שכבה מהמפה שלך, באפשרותך לבחור באפשרות בחר שכבת ניתוח בתחתית הרשימה הנפתחת כדי לדפדף לתכנים שלך עבור סט נתוני שיתוף קובץ Big Data או שכבת ישויות. באפשרותך אופציונלית להחיל מסנן על שכבת הקלט או להחיל בחירה על שכבות מתארחות שנוספו למפה שלך. מסננים ובחירות מוחלים רק עבור ניתוח.

בחר שדה אחד או יותר כדי לזהות מסלולים

השדות שמייצגים את מזהה המסלול. באפשרותך להשתמש בשדה אחד או במספר שדות כדי לייצג ערכים ייחודיים של מסלולים.

לדוגמה, אם אתה מאתר מיקומי שהייה עבור הוריקנים, באפשרותך להשתמש בשם ההוריקן כשדה המסלול.

בחר בשיטה לחישוב מרחק

השיטה אשר משמשת לחישוב מרחק השהייה בתוך מסלולים. השיטה הפלאנרית יכולה לחשב את התוצאות מהר יותר אבל לא תעטוף מסלולים סביב קו התאריך הבינלאומי או תיקח בחשבון את הצורה בפועל של כדור הארץ בעת יצירת החיץ. השיטה הגיאודזית תעטוף מסלולים סביב קו התאריך אם נדרש ותחיל חיץ גיאודזי כדי לקחת בחשבון את הצורה של כדור הארץ.

הגדר את מרחק החיפוש המרחבי

טולרנס מרחק השהייה הוא המרחק המקסימלי בין נקודות כדי להיכלל באותו מיקום שהייה.

לדוגמה, אם אתה מעוניין למצוא שהיות שבהן התנועה לא זזה יותר מ-20 מטר בטווח זמן מסוים, טולרנס המרחק יהיה 20 מטר.

השתמש בפרמטר הגדר את טווח החיפוש בממד זמן כדי לציין את הזמן.

פצל מסלולים (אופציונלי)

היחידה של טולרנס המרחק.

הגדר את טווח החיפוש בממד זמן

טולרנס זמן השהייה הוא משך הזמן המינימלי של שהייה כיד להיחשב למיקום שהייה יחיד.

לדוגמה, אם אתה מעוניין לדעת היכן התנועה לא זזה מרחק מסוים בתוך שעה, טולרנס הזמן יהיה שעה 1.

השתמש בפרמטר הגדר את טווח החיפוש בממד מרחב כדי לציין את המרחק.

בחר מרחק לפיצול מסלולים (אופציונלי)

היחידה של טולרנס הזמן.

הוסף סטטיסטיקה (אופציונלי)

באפשרותך לחשב נתונים סטטיסטיים בישויות שסוכמו. באפשרותך לחשב את הערכים הבאים בשדות מספריים:

• ספירה - מחשב את מספר הערכים שאינם null. ניתן להשתמש בחישוב זה על שדות מספריים או מחרוזות. הספירה של [null‏, 0, 2] היא 2.
• סכימה - הסכימה של ערכים מספריים בשדה. הסכימה של [null‏, null‏, 3] היא 3.
• ממוצע - הממוצע של ערכים מספריים. הממוצע של [0‏, 2, null] הוא 1.
• מינימום - ערך המינימום של שדה מספרי. המינימום של [0‏, 2, null] הוא 0.
• מקסימום - ערך המקסימום של שדה מספרי. המקסימום של [0‏, 2, null] הוא 2.
• טווח - הטווח של שדה מספרי. ערך זה מחושב על ידי חיסור ערכי המינימום מערך המקסימום. הטווח של [0‏, null, 1] הוא 1. הטווח של [null‏, 4] הוא 0.
• שונות - השונות של שדה מספרי במסלול. השונות של [1] היא null. השונות של [null‏, 1‏,0‏,1‏,1] היא 0.25.
• סטיית תקן - סטיית התקן של של שדה מספרי. סטיית התקן של [1] היא null. סטיית התקן של [null‏, 1‏,0‏,1‏,1] היא 0.5.
• ראשון - הערך הראשון של שדה שצוין במסלול המסוכם. אם למסלול יש את הערכים הבאים לפי סדר זמן עבור שדה: [1,5,10,20], הערך הראשון הוא.
• אחרון - הערך האחרון של שדה שצוין במסלול המסוכם. אם למסלול יש את הערכים הבאים לפי סדר זמן עבור שדה: [1,5,10,20], הערך האחרון הוא 20.

באפשרותך לחשב את הערכים הבאים בשדות מחרוזות:

• ספירה - מחשב את מספר המחרוזות שאינן null.
• כלשהו - נתון סטטיסטי זה הוא דגימה אקראית של ערך מחרוזת בשדה שצוין.
• ראשון - הערך הראשון של שדה שצוין במסלול המסוכם. אם למסלול יש את הערכים הבאים לפי סדר זמן עבור שדה: [טורונטו,גואלף,סקומיש,מונטריאול,הליפקס,רדלנדס,בוסטון], הערך הראשון הוא טורונטו.
• אחרון - הערך האחרון של שדה שצוין במסלול המסוכם. אם למסלול יש את הערכים הבאים לפי סדר זמן עבור שדה: [טורונטו,גואלף,סקומיש,מונטריאול,הליפקס,רדלנדס,בוסטון], הערך האחרון הוא בוסטון.

פלט מיקומי שהייה בתור

קובע אילו ישויות מוחזרות ואת התבנית. ארבעה סוגים זמינים:

• מרכזי ממוצע - נקודה שמייצגת את הצנטרואיד של כל מיקום שהייה שהתגלה. המאפיינים יסוכמו. זוהי ברירת המחדל.
• קימורי דפנות - פוליגונים שמייצגים את קימור הדפנות של כל קבוצת שהייה. המאפיינים יסוכמו.
• ישויות שהייה - החזרת כל ישויות הנקודה של הקלט והמאפיינים שנקבעו כשייכים לשהייה.
• כל הישויות - החזרת כל ישויות הנקודה של הקלט והמאפיינים.

ניתוח נתונים עם מרווחי זמן (אופציונלי)

ציין אם ברצונך לחפש מיקומי שהייה תוך שימוש במרווחי זמן, אשר מחלקים את ישויות הקלט למקטעים לצורך ניתוח. אם תשתמש במרווחי זמן, עליך להגדיר את מרווח הזמן הרצוי, ואופציונלית להגדיר זמן ייחוס. אם לא תגדיר זמן ייחוס, יעשה שימוש ב-1 בינואר 1970.

לדוגמה, אם תגדיר את גבול הזמן ליום אחד, שמתחיל ב-09:00 ב-1 בינואר 1990, כל מסלול ייחתך ב-09:00 בכל יום וינותח במסגרת מקטע זה. אף שהייה לא תתחיל לפני 09:00 ותסתיים לאחר מכן.

שימוש במרווחי זמן זו דרך מהירה להאיץ את זמן החישוב, מכיוון שהם יוצרים במהירות מסלולים קטנים יותר לניתוח. אם פיצול לפי מרווח זמן חוזר ונשנה מתאים לצורך הניתוח שלך, אפשרות זאת מומלצת עבור עיבוד של Big Data.

שם שכבת התוצאה

השם של השכבה שתיווצר. אם אתה כותב ל- ArcGIS Data Store, התוצאות שלך יישמרו ב-התוכן שלי ויתווספו למפה. אם אתה כותב לקובץ שיתוף Big Data, התוצאות שלך יאוחסנו בקובץ השיתוף של Big Data ויתווספו למניפסט שלו. הם לא יתווספו למפה. שם ברירת המחדל מבוסס על שם הכלי ושם שכבת הקלט. אם השכבה כבר קיימת, הכלי ייכשל.

בעת כתיב ל- ArcGIS Data Store (מאגר נתונים יחסים או מרחבי-זמני של Big Data) בעזרת התיבה הנפתחת שמור תוצאה ב, באפשרותך לציין את שם התיקייה ב- התוכן שלי שבה התוצאה תישמר.