בחר תמונה המשמשת לסווג אובייקטים

תמונת הקלט המשמשת לזיהוי אובייקטים.

בחר שכבת ישויות עבור אובייקטים (אופציונלי)

שכבת ישויות הקלט מסוג נקודה, קו או פוליגון, אשר מזהה את המיקום של כל אובייקט לסיווג ותיוג. כל שורה בשכבת ישויות הקלט מייצגת אובייקט יחיד.

אם לא צויינה שכבת ישויות קלט, הכלי מניח שכל תמונת קלט מכילה אובייקט יחיד לסיווג. אם התמונה או התמונות של הקלט משתמשות בייחוס מרחבי, הפלט מהכלי הוא שכבת ישויות, שבה התיחום של כל תמונה משמש כגיאומטריה תוחמת עבור כל ישויות מתויגת. אם התמונה או התמונות של הקלט לא מיוחסות מרחבית, הפלט מהכלי הוא טבלה שמכילה את ערכי מזהה התמונה ותוויות הסיווג עבור כל תמונה.

בחר מודל של למידה לעומק (deep learning) לסיווג אובייקטים

פרט חבילת למידה עמוקה (Deep Learning) ( .dlpk) של הקלט.

חבילת הלמידה העמוקה מורכבת מקובץ JSON של הגדרת מודל Esri ( .emd), קובץ המודל הבינארי של למידה עמוקה, וכאופציה, פונקציית Python של הרסטר לשימוש.

מצב עיבוד

מציין כיצד יעובדו כל פריטי הרסטר בערכת נתוני מוזאיקה או בשירות תמונות. פרמטר זה מיושם כאשר רסטר הקלט הוא ערכת נתוני מוזאיקה או שירות תמונות.

• PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — כל פריטי הרסטר בערכת נתוני הרסטר או בשירות התמונות יהפכו למוזאיקה יחד ויעובדו. זוהי ברירת המחדל.
• PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — כל פריטי הרסטר בערכת נתוני המוזאיקה או בשירות תמונות יעובדו כתמונות נפרדות.

ציין ארגומנטים למודל של למידה לעומק

הארגומנטים של הפונקציה מוגדרים בייחוס קבוצת פונקציית הרסטר Python על ידי מודל הקלט. זה המקום שבו אתה מפרט פרמטרים וארגומנטים נוספים של למידה עמוקה עבור ניסויים ועידונים, כגון סף בר-סמך עבור התאמת הרגישות.

השמות של הארגומנטים מאוכלסים על ידי הכלי מתוך קריאת מודול Python בשרת ניתוח הרסטר.

הגדר שם שדה תווית סיווג

שם השדה שיכיל את תווית הסיווג בשכבת ישויות הפלט.

אם לא צוין שם שדה, ייווצר שדה חדש בשם ClassLabel בשכבת ישויות הפלט.

מצב עיבוד

מציין כיצד יעובדו כל פריטי הרסטר בשירות תמונות.

• עיבוד כתמונת מוזאיקה - כל פריטי הרסטר בשירות התמונות יהפכו למוזאיקה יחד ויעובדו. זוהי ברירת המחדל.
• עיבוד פריטים בנפרד - כל פריטי הרסטר בשירות תמונות יעובדו כתמונות נפרדות.

שם שכבת התוצאה

השם של השכבה שתיווצר ב התוכן שלי ותתווסף למפה. שם ברירת המחדל מבוסס על שם הכלי ושם שכבת הקלט. אם שם השכבה כבר קיים, תתבקש לספק שם אחר.

באפשרותך לציין את השם של תיקייה ב- התוכן שלי שבה התוצאה תישמר באמצעות התיבה הנפתחת שמור תוצאה ב.