Générer une anomalie multidimensionnelle

Générer une anomalie multidimensionnelle


Calcule l’anomalie de chaque tranche d’un raster multidimensionnel existant afin de créer un nouveau raster multidimensionnel.

Une anomalie correspond à l’écart d’une observation par rapport à sa valeur type, moyenne ou médiane.

Cet outil calcule les anomalies dans le temps pour une ou plusieurs variables dans un raster multidimensionnel. Si vous possédez une dimension non temporelle en plus d’une dimension temporelle, l’anomalie sera calculée à chaque pas dans la dimension supplémentaire.

Par exemple, vous disposez de données de température des océans mensuelles, collectées tous les mètres jusqu’à 100 mètres de profondeur, et vous souhaitez calculer les anomalies de température en tant qu’écarts par rapport à la moyenne annuelle. Cet outil détermine les anomalies de température en fonction d’une moyenne annuelle si vous indiquez Yearly (Annuel) dans temporal interval to calculate the mean (intervalle temporel pour le calcul de la moyenne), et il renvoie des valeurs d’anomalie pour chacune des 100 profondeurs.

Cet outil ne prend en charge que les jeux de données raster multidimensionnelles qui possèdent une dimension temporelle.

Si l’option Use current map extent (Utiliser l’étendue courante de la carte) est sélectionnée, les variables de la couche qui sont visibles au sein de l’étendue courante de la carte seront analysées. Si cette option n’est pas sélectionnée, les variables de toute la couche sont analysées, même si elles se trouvent en dehors de l’étendue courante de la carte.

Choisir la couche d’imagerie multidimensionnelle à utiliser pour générer une anomalie


Couche d’imagerie en entrée d’un jeu de données raster multidimensionnelles.

Choisir la ou les variables pour lesquelles des anomalies seront générées


La variable ou les variables pour lesquelles des anomalies sont calculées. Si aucune variable n’est spécifiée, toutes les variables avec une dimension temporelle sont analysées.

Choisir la méthode de génération des anomalies


Spécifie la méthode à utiliser pour calculer l’anomalie.

  • Difference From Mean (Différence par rapport à la moyenne) : la différence entre une valeur de pixel et la moyenne des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Percent Difference From Mean (Différence en pourcentage par rapport à la moyenne) : la différence en pourcentage entre une valeur de pixel et la moyenne des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée.
  • Percent of Mean (Pourcentage de la moyenne) : le pourcentage de la moyenne est calculé.
  • Z Score (Score Z) : le score z de chaque pixel est calculé. Un score z de 0 indique que la valeur du pixel est identique à la moyenne. Un score z de 1 indique que la valeur du pixel présente un écart type de 1 par rapport à la moyenne. Si le score z est de 2, la valeur du pixel présente un écart type de 2 par rapport à la moyenne, et ainsi de suite.
  • Difference From Median (Différence par rapport à la médiane) : la différence entre une valeur de pixel et la médiane mathématique de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée.
  • Percent Difference From Median (Différence en pourcentage par rapport à la médiane) : la différence en pourcentage entre une valeur de pixel et la médiane mathématique des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée.
  • Percent of Median (Pourcentage de la médiane) : le pourcentage de la médiane mathématique est calculé.

Les méthodes mathématiques de calcul des valeurs d’anomalie sont répertoriées ci-dessous. Les anomalies peuvent être calculées en utilisant soit la moyenne soit les valeurs médianes comme définition de la moyenne. Si la distribution de données est inclinée, la moyenne peut être considérablement influencée par les points aberrants, il est donc conseillé d’utiliser la méthode de valeur médiane ou de score z pour ce type de données.

  • Différence par rapport à la moyenne = x - µ
    • x = valeur du pixel dans une tranche
    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
  • Différence en pourcentage par rapport à la moyenne = |x - µ| / [(x + µ)/2]
    • x = valeur du pixel dans une tranche
    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
    • |x - µ| = valeur absolue de la différence entre la valeur et la moyenne
  • Pourcentage de la moyenne = x / µ
    • x = valeur du pixel dans une tranche
    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
  • Différence par rapport à la médiane = x - ß
    • x = valeur du pixel dans une tranche
    • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
  • Différence en pourcentage par rapport à la médiane = |x - ß| / [(x + ß)/2]
    • x = valeur du pixel dans une tranche
    • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
    • |x - ß| = valeur absolue de la différence entre la valeur et la médiane
  • Pourcentage de la médiane = x / ß
    • x = valeur du pixel dans une tranche
    • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
  • Score z = (x - µ) / S
    • x = valeur du pixel dans une tranche
    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
    • S = écart type des valeurs du pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

Choisir un intervalle temporel pour calculer la moyenne


Spécifie l’intervalle temporel à utiliser pour calculer la moyenne.

  • All (Tout) : calcule la moyenne des valeurs d’un pixel sur toutes les tranches pour chaque pixel.
  • Yearly (Annuel) : calcule la moyenne annuelle pour chaque pixel.
  • Recurring Monthly (Tous les mois) : calcule la moyenne mensuelle pour chaque pixel.
  • Recurring Weekly (Toutes les semaines) : calcule la moyenne hebdomadaire pour chaque pixel.
  • Recurring Daily (Tous les jours) : calcule la moyenne quotidienne pour chaque pixel.
  • Hourly (Toutes les heures) : calcule la moyenne horaire pour chaque pixel.
  • External Raster (Raster externe) : un jeu de données raster existant qui contient la valeur moyenne ou médiane pour chaque pixel est référencé.

Choisir la couche d’imagerie de la moyenne comme référence


Spécifie le jeu de données raster de référence contenant une moyenne préalablement calculée pour chaque pixel. Les anomalies sont calculées en comparaison avec cette moyenne.

Ignorer les valeurs manquantes dans le calcul


Spécifie si les valeurs manquantes sont ignorées lors de l’analyse.

  • Activé : l’analyse inclut tous les pixels valides selon une dimension donnée et ignore les pixels NoData. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Désactivé : le résultat de l’analyse est NoData s’il existe des valeurs NoData pour le pixel le long de la dimension donnée.

Nom de la couche de résultat


Le nom de la couche qui sera créée dans la page My Content (Mon contenu) et ajoutée à la carte. Le nom par défaut repose sur le nom de l'outil et sur le nom de la couche en entrée. Si la couche existe déjà, vous êtes invité à fournir un autre nom.

Vous pouvez spécifier le nom d’un dossier dans My Content (Mon contenu), dans lequel le résultat sera enregistré via la zone de liste déroulante Save result in (Enregistrer le résultat dans). Si vous avez les privilèges permettant de créer des couches tuilées et d’images dynamiques, vous pouvez spécifier le type de couche à générer en sortie à l’aide de la zone déroulante Save result as (Enregistrer le résultat sous).