Luo moniulotteinen poikkeama

Luo moniulotteinen poikkeama


Computes the anomaly for each slice in an existing multidimensional raster to generate a new multidimensional raster.

Poikkeama on havainnon poikkeama sen vakioarvosta, keskiarvosta tai mediaanista.

Tämä työkalu laskee poikkeamat ajan kuluessa vähintään yhdelle moniulotteisen rasterin muuttujalle. Jos käytössäsi on jokin muu kuin aikaulottuvuus aikaulottuvuuden lisäksi, poikkeama lasketaan kussakin lisäulottuvuuden vaiheessa.

Oletetaan, että sinulla on esimerkiksi kuukausittain kerättyä aineistoa meren lämpötilasta, joka on kerätty metrin välein aina 100 metrin syvyyteen, ja haluat laskea lämpötilapoikkeamat poikkeamina vuosittaisesta keskiarvosta. Tämä työkalu määrittää lämpötilapoikkeamat vuosikeskiarvon perusteella, jos määrität keskiarvon laskennassa käytettäväksi temporaaliseksi väliksi vuoden, ja palauttaa poikkeama-arvot kullekin 100 syvyydelle.

Tämä työkalu tukee vain moniulotteisia rasteriaineistoryhmiä, joissa on aikaulottuvuus.

Jos Käytä nykyistä karttalaajuutta -vaihtoehto on valittuna, sen karttatason muuttujat , jotka ovat näkyvissä nykyisessä karttalaajuudessa, analysoidaan. Jos vaihtoehtoa ei ole valittu, koko karttatason muuttujat analysoidaan – myös muuttujat, jotka ovat nykyisen karttalaajuuden ulkopuolella.

Valitse moniulotteinen kuva-aineistokarttataso poikkeaman luontia varten


Moniulotteisen rasteriaineistoryhmän lähtöaineiston kuva-aineistokarttataso.

Valitse muuttujat, joille poikkeamat luodaan


Muuttujat, joille poikkeamat lasketaan. Jos muuttujaa ei ole määritetty, kaikki muuttujat, joissa on aikaulottuvuus, analysoidaan.

Valitse poikkeaman luontimenetelmä


Määrittää menetelmän, jota käytetään poikkeaman laskemiseen.

  • Ero keskiarvosta – pikseliarvon ja sen keskiarvon välinen ero välin määrittämissä eri viipaleissa lasketaan. Tämä on oletusarvo.
  • Prosentuaalinen ero keskiarvosta – pikseliarvon ja sen keskiarvon välinen prosentuaalinen ero välin määrittämissä eri viipaleissa lasketaan.
  • Prosenttiosuus keskiarvosta – keskiarvon prosenttiarvo lasketaan.
  • Z-tulos – kunkin pikselin z-tulos lasketaan. Z-tulos 0 tarkoittaa, että pikseliarvo on sama kuin keskiarvo. Z-tulos 1 tarkoittaa, että pikseliarvo on 1 keskipoikkeama keskiarvosta. Jos z-tulos on 2, pikseliarvo on 2 keskipoikkeamaa keskiarvosta jne.
  • Ero mediaanista – Pikseliarvon ja sen arvojen matemaattisen mediaanin välinen ero välin määrittämissä eri viipaleissa lasketaan.
  • Prosentuaalinen ero mediaanista – pikseliarvon ja sen arvojen matemaattisen mediaanin välinen prosentuaalinen ero välin määrittämissä eri viipaleissa lasketaan.
  • Prosenttiosuus mediaanista – matemaattisen mediaanin prosenttiarvo lasketaan.

Poikkeama-arvojen laskennassa käytetyt matemaattiset menetelmät on lueteltu alla. Poikkeamat voi laskea käyttämällä joko keskiarvoja tai mediaaneja keskiarvon määritelmänä. Jos aineiston jakauma on vääristynyt, äärihavainnot voivat vaikuttaa voimakkaasti keskiarvoon, joten mediaani tai z-tulos-menetelmä voi soveltua paremmin tämäntyyppiseen aineistoon.

  • Ero keskiarvosta = x - µ
    • x = viipaleen pikseliarvo
    • µ = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikavälillä
  • Prosentuaalinen ero keskiarvosta = |x - µ| / [(x + µ)/2]
    • x = viipaleen pikseliarvo
    • µ = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikavälillä
    • |x - µ| = arvon ja keskiarvon välisen eron itseisarvo
  • Keskiarvon prosenttiarvo = x / µ
    • x = viipaleen pikseliarvo
    • µ = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikavälillä
  • Ero mediaanista = x - ß
    • x = viipaleen pikseliarvo
    • ß = pikseliarvojen mediaani annetulla aikavälillä
  • Prosentuaalinen ero mediaanista = |x - ß| / [(x + ß)/2]
    • x = viipaleen pikseliarvo
    • ß = pikseliarvojen mediaani annetulla aikavälillä
    • |x - ß| = arvon ja mediaanin välisen eron itseisarvo
  • Mediaanin prosenttiarvo = x / ß
    • x = viipaleen pikseliarvo
    • ß = pikseliarvojen mediaani annetulla aikavälillä
  • Z-tulos = (x - µ) / S
    • x = viipaleen pikseliarvo
    • µ = pikseliarvojen keskiarvo annetulla aikavälillä
    • S = pikseliarvojen keskipoikkeama annetulla aikavälillä

Laske keskiarvo valitsemalla temporaalinen väli


Määrittää temporaalisen välin, jota käytetään keskiarvon laskennassa.

  • Kaikki – laskee kunkin pikselin keskiarvon kaikissa viipaleissa.
  • Vuosittain – laskee kunkin pikselin vuosittaisen keskiarvon.
  • Toistuu kuukausittain – laskee kunkin pikselin kuukausittaisen keskiarvon.
  • Toistuu viikoittain – laskee kunkin pikselin viikoittaisen keskiarvon.
  • Toistuu päivittäin – laskee kunkin pikselin päivittäisen keskiarvon.
  • Tunneittain – laskee kunkin pikselin keskiarvon tunneittain.
  • Ulkoinen rasteri – olemassa oleva rasteriaineistoryhmä, joka sisältää kunkin viitatun pikselin keskiarvon tai mediaanin arvon.

Valitse keskiarvon kuva-aineistokarttataso viitteeksi


Määrittää viiterasteriaineistoryhmän, joka sisältää äskettäin lasketun keskiarvon kullekin pikselille. Poikkeamat lasketaan vertailuna tähän keskiarvoon.

Ohita puuttuvat arvot laskelmassa


Määrittää, ohitetaanko puuttuvat arvot analyysissa.

  • Valittu – Analyysi sisältää kaikki kelvolliset pikselit annetulla ulottuvuudella ja ohittaa kaikki NoData-pikselit. Tämä on oletusarvo.
  • Ei valittu – Analyysin tuloksena on NoData, jos pikselien arvona on NoData-arvoja annetulla ulottuvuudella.

Tulostason nimi


Sen karttatason nimi, joka luodaan Oma sisältö -kohtaan ja lisätään karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos taso on jo luotu, sinua pyydetään antamaan toinen nimi.

Voit määrittää kansion nimen Oma sisältö -osiossa, johon tulos tallennetaan avattavan Tallenna tulos kohteeseen -valikon avulla. Jos sinulla on käyttöoikeudet, jotka sallivat sekä tiilitettyjen että dynaamisten kuva-aineistokarttatasojen luonnin, voit määrittää tulosaineiston karttatasotyypin avattavan Tallenna tulos nimellä -ruudun avulla.