Luokittele objektit syväoppimisen avulla
Tämä työkalu suorittaa koulutetun syväoppimismallin lähtöaineiston rasterille ja valinnaiselle kohdeluokalle ja tuottaa kohdeluokan tai -taulun, jossa jokaiselle lähtöaineiston objektille on määritetty luokkatunnusteksti.
Jos vaihtoehto Käytä nykyistä karttalaajuutta on valittuna, vain nykyisessä karttalaajuudessa näkyvissä oleva rasterialue analysoidaan. Jos toimintoa ei ole valittu, koko rasteri analysoidaan, vaikka se olisi nykyisen karttalaajuuden ulkopuolella.
Valitse objektien luokittelussa käytettävä kuva
Objektien havaitsemisessa käytettävä lähtöaineiston kuva.
Valitse kohdekarttataso objekteille (valinnainen)
Lähtöaineiston piste-, viiva- tai aluekohdekarttataso, joka tunnistaa kunkin luokiteltavan ja nimettävän objektin sijainnin. Kukin lähtöaineiston kohdekarttatason rivi edustaa yksittäistä objektia.
Jos yhtään lähtöaineiston kohdekarttatasoa ei ole määritetty, työkalu olettaa, että kukin lähtöaineiston kuva sisältää yhden luokiteltavan objektin. Jos lähtöaineiston kuva tai kuvat käyttävät koordinaatistotietoa, työkalun tulos on kohdekarttataso, jossa kunkin kuvan laajuutta käytetään kunkin nimetyn kohteen rajausgeometriana. Jos lähtöaineiston kuvassa tai kuvissa ei ole käytetty koordinaatistotietoa, työkalun tulos on taulu, joka sisältä kuvien tunnusten arvot ja kunkin kuvan luokkatunnukset.
Valitse objektien luokittelussa käytettävä syväoppimismalli
Lähtöaineiston syväoppimisen paketin ( .dlpk) kohde.
Syväoppimisen paketti koostuu Esrin mallimäärityksen JSON-tiedostosta ( .emd), syväoppimisen binaarimuotoisesta mallitiedosta ja valinnaisesti käytettävästä Python-rasterifunktiosta.
Käsittelytila
Määrittää, miten kaikki mosaiikkiaineistoryhmän tai kuvapalvelun rasterikohteet käsitellään. Tätä parametria käytetään, kun lähtöaineiston rasteri on mosaiikkiaineistoryhmä tai kuvapalvelu.
- PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — Kaikki mosaiikkiaineistoryhmän tai kuvapalvelun rasterikohteet käsitellään mosaiikkikuvana. Tämä on oletusarvo.
- PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — Kaikki mosaiikkiaineistoryhmän tai kuvapalvelun rasterikohteet käsitellään erillisinä kuvina.
Määritä syväoppimismallin argumentit
Funktion argumentit on määritetty lähtöaineiston mallin viittamassa Python-rasterifunktion luokassa. Tässä voit luetella syväoppimisen lisäparametrit ja -argumentit kokeiluja ja parannustoimia varten, esimerkiksi herkkyyden säätämisessä käytettävän luotettavuuden raja-arvon.
Työkalu täyttää argumenttien nimet lukemalla rasterianalyysipalvelimen Python-moduulia.
Määritä luokkatunnuksen kenttänimi
Sen kentän nimi, joka sisältää tulosaineiston kohdekarttatason luokittelun tunnustekstin.
Jos yhtään kentän nimeä ei ole määritetty, uusi kenttä nimeltä ClassLabel luodaan tulosaineiston kohdekarttatasoon.
Käsittelytila
Määrittää, miten kaikki kuvapalvelun rasterikohteet käsitellään.
- Käsittele mosaiikkikuvana – kaikki kuvapalvelun rasterikohteet muunnetaan yhdeksi mosaiikkikuvaksi ja käsitellään. Tämä on oletusarvo.
- Käsittele kohteet erikseen – kaikki kuvapalvelun rasterikohteet käsitellään erillisinä kuvina.
Tulostason nimi
Sen karttatason nimi, joka luodaan Oma sisältö -kohtaan ja lisätään karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos taso on jo luotu, sinua pyydetään antamaan toinen nimi.
Voit määrittää kansion nimen Oma sisältö -osiossa, johon tulos tallennetaan avattavan Tallenna tulos kohteeseen -valikon avulla.