Genereeri mitmemõõtmeline anomaalia

Genereeri mitmemõõtmeline anomaalia


Arvutab olemasoleva mitmemõõtmelise rastri iga lõigu anomaalia, et luua uus mitmemõõtmeline raster.

Anomaalia on vaatluse hälve selle standard-, keskmisest või aritmeetilise keskmise väärtusest.

See tööriist mõõdab ühe või mitme muutuja nomaaliaid ajaperioodi jooksul ühes mitmemõõtmelisest rastris. Kui ajalisele mõõtmele lisaks on mitteajaline mõõde, arvutatakse lisamõõtme anomaalia igas osas.

Näiteks teil on igakuised ookeani temperatuuri andmed, mis on kogutud iga meetri pealt kuni 100 meetri sügavuseni välja ja te tahate arvutada temperatuuri anomaaliaid hälbena aasta keskmisest. See tööriist määrab temeratuuri anomaaliad aasta keskmise põhjal, kui määrate keskmise arvutamise ajaliseks mõõteks valiku Iga-aastane ja see annab sajast sügavusest igale näitajale anomaalia väärtuse.

See tööriist toetab ainult neid mitmemõõtmelisi rasterandmestikke, millel on ajaline mõõde.

Kui Kasuta hetke kaardi kuvaulatust on valitud, analüüsitakse kihi muutujaid, mis on hetke kaardi kuvaulatuses nähtavad.. Kui see ruut pole märgitud, kasutatakse analüüsi koostamisel täielikus kihis olevaid muutujaid ka siis, kui neid pole praegu kaardil näha.

Valige anomaalia loomiseks mitmemõõtmeline pildikiht


Mitmemõõtmelise rasterandmestiku sisendpiltide kiht

Valige muutuja(d), mille kohta luuakse anomaaliad


Muutuja või muutujad, millele anomaaliad arvutatakse. Kui muutujat ei määrata, analüüsitakse kõiki muutujaid, millel on ajaline mõõde.

Valige anomaalia loomise meetod


Määrab meetodi, mida kasutatakse anomaalia arvutamiseks.

  • Erinevus keskmisest – arvutatakse piksli väärtuse ja vahemikuga määratletud lõikude pikslite keskmise väärtuse vahe. See on vaikevalik.
  • Protsentuaalne erinevus keskmisest – arvutatakse piksli väärtuse ja vahemikuga määratletud lõikude pikslite keskmise väärtuse vahe protsentides.
  • Keskmise protsent – arvutatakse keskmine protsent.
  • Z-skoor – arvutatakse iga piksli z-skoor. Kui z-skoor on 0, on piksli väärtus identne keskmisega. Kui z-skoor on 1, on piksli väärtus 1 standardhälve keskmisest. Kui z-skoor on 2, on piksli väärtus 2 standardhälvet keskmisest.
  • Erinevus mediaanist – arvutatakse piksli väärtuse ja vahemikuga määratletud lõikude pikslite väärtuste matemaatilise mediaani väärtuse vahe.
  • Protsentuaalne erinevus mediaanist – arvutatakse piksli väärtuse ja vahemikuga määratletud lõikude pikslite väärtuste matemaatilise mediaani väärtuse vahe protsentides.
  • Mediaani protsent – arvutatakse matemaatilise mediaani protsent.

Anomaalia väärtuste arvutamise matemaatilised meetodid on toodud allpool. Anomaaliaid saab arvutada nii keskmise kui ka aritmeetilise keskmise järgi kui arvutatud keskmisena. Kui andmete jaotus on kallutatud, võib keskmine olla mõjutatud väärväärtusest, seega nende andmete jaoks võib aritmeetilise keskmise väärtus paremini sobida.

  • Vahe keskmisega = x - µ
    • x = ühe lõigu piksli väärtus
    • µ = selle piksli väärtuste keskmine määratud ajaperioodi jooksul
  • Protsentuaalne vahe keskmisega = |x - µ| / [(x + µ)/2]
    • x = ühe lõigu piksli väärtus
    • µ = selle piksli väärtuste keskmine määratud ajaperioodi jooksul
    • |x - µ| = väärtuse ja keskmise vahelise vahe absoluutne väärtus
  • Keskmise protsent = x / µ
    • x = ühe lõigu piksli väärtus
    • µ = selle piksli väärtuste keskmine määratud ajaperioodi jooksul
  • Vahe aritmeetilise keskmisega = x - ß
    • x = ühe lõigu piksli väärtus
    • µ = selle piksli väärtuste aritmeetiline keskmine määratud ajaperioodi jooksul
  • Protsentuaalne vahe aritmeetilise keskmisega = |x - ß| / [(x + ß)/2]
    • x = ühe lõigu piksli väärtus
    • µ = selle piksli väärtuste aritmeetiline keskmine määratud ajaperioodi jooksul
    • |x - µ| = väärtuse ja aritmeetilise keskmise vahelise vahe absoluutne väärtus
  • Aritmeetilise keskmise protsent = x / ß
    • x = ühe lõigu piksli väärtus
    • µ = selle piksli väärtuste aritmeetiline keskmine määratud ajaperioodi jooksul
  • Z-skoor = (x - µ) / S
    • x = ühe lõigu piksli väärtus
    • µ = selle piksli väärtuste keskmine määratud ajaperioodi jooksul
    • µ = selle piksli väärtuste standardhälve määratud ajaperioodi jooksul

Keskmise arvutamiseks valige ajaintervall


Määrab ajalise vahemiku, mida kasutatakse keskmise arvutamiseks.

  • Kõik – arvutab kõigi lõikude iga piksli keskmise.
  • Aastapõhine – arvutab iga piksli aastapõhise keskmise.
  • Korduv, kuupõhine – arvutab iga piksli kuupõhise keskmise.
  • Korduv, nädalapõhine – arvutab iga piksli nädalapõhise keskmise.
  • Korduv, päevapõhine – arvutab iga piksli nädalapõhise keskmise.
  • Tunnipõhine – arvutab iga piksli tunnipõhise keskmise.
  • Väline raster – võrdluseks kasutatakse olemasolevat rastriandmestikku, mis hõlmab iga piksli keskmist või mediaanväärtust.

Valige võrdluseks keskmise pildikiht


Määrab võrdluseks rasterandmestiku, mis sisaldab iga piksli eelnevalt arvutatud keskmist. Anomaaliad arvutatakse selle keskmisega võrreldes.

Eira arvutuses puuduvaid väärtusi


Määrab ära, kas puuduvaid väärtusi analüüsis ignoreerida.

  • Kontrollitud – analüüsis kaasatakse kõik kehtivad pikslid kindlas dimensioonis ja ignoreeritakse kõiki NoData piksleid. See on vaikevalik.
  • Märkimata – kui antud dimensiooni pikslites esineb NoData väärtuseid, on analüüsi tulemuseks NoData.

Tulemkihi nimi


Selle kihi nimi, mis luuakse jaotises Minu sisu ja lisatakse kaardile. Vaikimisi nimi põhineb tööriista nimel ja sisendkihi nimel. Kui kiht on juba olemas, palutakse teil sisestada mõni muu nimi.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. Kui teil on õigused nii paanitud kui ka dünaamiliste pildikihtide loomiseks, saate määrata, millist kihitüüpi soovite väljundis kasutada, rakendades ripploendit Salvesta tulemus nimega.