Argumendi statistika otsimine
Võtab välja mõõtme väärtuse või sagedusriba indeks, millega antud statistika on iga piksli jaoks saavutatud mitmemõõtmelises või mitmeribalises rastris.
Selle tööriistaga ekstraktitakse dimensiooniväärtus (nt kuupäeva, kõrguse või sügavuse), mille juures jõutakse kindla statistikani rastrite virnas mitmemõõtmelises rasterandmestikus. Teine võimalus on leida ribade arv, mille juures jõutakse statistikani mitmeribalises rastris.
Näiteks võite soovida teada kuud, mil iga piksel saavutas 30 aasta pikkuse andmekogumisperioodi jooksul kõrgeima merepinnatemperatuuri. Teine näide: teil on kaheksaribaline kauganduriga pilt ja te soovite teada riba, kus iga piksli puhul saavutati minimaalne peegeldusväärtus.
Kui ruut Kasuta praeguse kaardi kuvaulatust on märgitud, analüüsitakse kihi muutujaid või ribasid, mis on praeguse kaardi kuvaulatuses nähtavad. Kui ruut pole märgitud, kasutatakse analüüsi koostamisel täieliku kihi muutujaid või ribasid ka siis, kui neid pole praeguse kaardi kuvaulatuses näha.
Valige analüüsimiseks mitmemõõtmeline või mitmeribaline pildikiht
Analüüsitakse mitmemõõtmelist või mitmeribalist sisendrastrit.
Valige dimensioon, millest statistika ekstraktitakse
Dimensioon, millest tehakse statistikaväljavõte. Kui sisendraster ei ole mitmemõõtmeline raster, siis pole see parameeter vajalik.
Valige analüüsitav(ad) muutuja(d)
Muutuja või muutujad, mida analüüsitakse. Kui sisendraster pole mitmemõõtmeline, võetakse muutujana mitmeribalise rastri piksliväärtusi. Kui sisendraster on mitmemõõtmeline ja muutujat pole määratud, analüüsitakse kõiki valitud dimensiooniga muutujaid.
Näiteks selleks, et leida aastad, mil temperatuuriväärtused olid kõrgeimad, määrake analüüsitavaks muutujaks temperatuur. Kui te muutujat ei täpsusta ja teil on nii temperatuuri- kui ka sademete muutujad, analüüsitakse mõlemaid muutujaid ja väljundi mitmemõõtmeline raster sisaldab mõlemaid muutujaid.
Vali andmete tüüp
Määrab statistika, mis ekstraktitakse muutujast või muutujatest antud dimensiooni raames.
- Miinimumi argument – ekstraktitakse dimensiooniväärtus, mille juures saavutatakse muutuja minimaalne väärtus. See on vaikevalik.
- Maksimumi argument – ekstraktitakse dimensiooniväärtus, mille juures saavutatakse muutuja maksimaalne väärtus.
- Mediaani argument – ekstraktitakse dimensiooniväärtus, mille juures saavutatakse muutuja mediaanväärtus.
- Kestvuse argument – pikim dimensiooni kestvus, mille puhul muutuja väärtus langeb miinimum- ja maksimumväärtuste vahele.
Määrake korduva esinemise väärtus
Piksliväärtus, millega tähistatakse seda, et antud argumendi statistika saavutati sisendrastri andmestikus rohkem kui üks kord. Kui seda pole määratud, on piksli väärtus dimensiooni väärtus argumendi statistika esmakordsel saavutamisel.
Määrake miinimumväärtus
Minimaalne muutuja väärtus, mida kasutatakse kestvusandmete ekstraktimisel.
See parameeter on nõutav, kui statistika tüübina on valitud Kestvus.
Määrake maksimumväärtus
Maksimaalne muutuja väärtus, mida kasutatakse kestvuse ekstraktimisel.
See tuleb märkida, kui statistika tüübina on valitud Kestvus.
Valige dimensioonimääratlus
Määrab, kuidas statistika dimensioonist ekstraktitakse.
- Kõik – statistika ekstraktitakse kõikidest dimensioonidest. See on vaikevalik.
- Intervalli võtmesõna – statistika ekstraktitakse ajadimensioonist vastavalt vahemiku märksõnale.
Valige võtmesõna intervall
Valige ajaühik, mille jaoks statistika ekstraktitakse.
Näiteks võib teil olla viie aasta kohta päevapõhised merepinna temperatuuri andmed ja soovite teada aastat, mil mõõdeti suurim temperatuur. Määrake statistika tüübina Maksimumi argument, dimensiooni määratlusena Intervalli võtmesõna ja võtmesõna intervallina Aastapõhine.
Või kui te soovite teada kuud, millal mõõdeti pidevalt maksimaalne temperatuur, määrake statistika tüübina Maksimumi argument, dimensiooni määratlusena Intervalli võtmesõna ja võtmesõna intervallina Korduv, kuupõhine. Siis genereeritakse raster, milles iga piksel sisaldab kuud, mil vastav statistika viie aasta jooksul saadi (nt 18/08/2018, 25/08/2016, 07/08/2013).
See samm on nõutav, kui statistika ekstraktimise dimensiooniks on määratud StdTime ja ajadimensioonist statistika ekstraktimise viisiks on määratud Intervalli võtmesõna.
- Korduv, päevapõhine – statistika ekstraktitakse päevade lõikes.
- Korduv, nädalapõhine – statistika ekstraktitakse nädalate lõikes.
- Korduv, kuupõhine – statistika ekstraktitakse kuude lõikes.
- Korduv, kvartalipõhine – statistika ekstraktitakse kvartalite lõikes.
- Tunnipõhine – statistika ekstraktitakse tunni kohta, mil vastav statistika saadi.
- Päevapõhine – statistika ekstraktitakse päeva kohta, mil vastav statistika saadi.
- Nädalapõhine – statistika ekstraktitakse nädala kohta, mil vastav statistika saadi.
- Kuupõhine – statistika ekstraktitakse kuu kohta, mil vastav statistika saadi.
- Kvartalipõhine – statistika ekstraktitakse kvartali kohta, mil vastav statistika saadi.
- Aastapõhine – statistika ekstraktitakse aasta kohta, mil vastav statistika saadi.
Eira arvutuses puuduvaid väärtusi
Määrab ära, kas puuduvaid väärtusi analüüsis ignoreerida.
- Kui ruut on märgitud, kaasatakse analüüsi kõik antud dimensiooni kehtivad pikslid ja ignoreeritakse kõiki NoData piksleid. See on vaikevalik.
- Kui ruut on märkimata ja antud dimensiooni pikslites esineb NoData väärtuseid, on analüüsi tulemuseks NoData.
Tulemkihi nimi
Selle kihi nimi, mis luuakse jaotises Minu sisu ja lisatakse kaardile. Vaikimisi nimi põhineb tööriista nimel ja sisendkihi nimel. Kui kiht on juba olemas, palutakse teil sisestada mõni muu nimi.
You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. Kui teil on õigused nii paanitud kui ka dünaamiliste pildikihtide loomiseks, saate määrata, millist kihitüüpi soovite väljundis kasutada, rakendades ripploendit Salvesta tulemus nimega.