Objektide klassifitseerimine süvaõppe teel

Objektide klassifitseerimine süvaõppe teel


See tööriist rakendab sisendrastril treenitud süvaõppe mudelit ja valikulist objektiklassi, et moodustada objektiklass või -tabel, mille igal sisendobjektil on määratud klassimärk.

Kui tingimus Kasuta praegust kaardi ulatust on märgitud, analüüsitakse ainult neid rasterkihi piksleid, mis on kaardi praeguses ulatuses nähtavad. Kui see ruut pole märgitud, kasutatakse analüüsi koostamisel kogu rastrit ka siis, kui see on väljaspool kaardi praegust ulatust.

Objektide klassifitseerimiseks kasutatava pildi valimine


Objektide tuvastamiseks kasutatav sisendpilt

Objektide jaoks objektikihi valimine (valikuline)


Punkt-, joon- või pindobjektide sisendobjektikiht, mis tuvastab klassifitseerimiseks ja märgistamiseks iga objekti asukoha. Sisendobjektikihi üks rida esindab ühte objekti.

Kui sisendobjektikihti pole määratud, eeldab tööriist, et iga sisendpilt sisaldab klassifitseerimiseks ühte objekti. Kui sisendpilt või -pildid kasutavad ruumilist võrdlust, on tööriista väljund objektikiht, milles piltide ulatust kasutatakse märgistatud objektide ümardusgeomeetriana. Kui sisendpilt või -pildid ei kasuta ruumilist võrdlust, on tööriista väljund tabel, mis sisaldab iga pildi ID-väärtusi ja klassimärke.

Valige objektide klassifitseerimisel kasutatav süvaõppemudel


Sisendi süvaõppepaketi ( .dlpk) üksus.

Süvaõppepakett koosneb Esri mudeli määratluse JSON-failist ( .emd), süvaõppe binaarmudeli failist ja valikuliselt kasutatavast Python-rastri funktsioonist.

Töötlusrežiim


Määrab, kuidas kõiki mosaiikandmestiku rastriüksusi pilditeenuses töödeldakse. See parameeter rakendatakse, kui sisendraster on mosaiikandmestik või pilditeenus.

  • PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — Kõik mosaiikandmestiku või pilditeenuse rastriüksused ühendatakse mosaiiktehnikaga ja neid töödeldakse mosaiigina. See on vaikevalik.
  • PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — Kõik mosaiikandmestiku või pilditeenuse rastriüksused töödeldakse eraldi piltidena.
<>

Määrake süvaõppemudeli argumendid


The function arguments are defined in the Python raster function class referenced by the input model. Seal loetletakse täiendavad süvaõppe parameetrid ning eksperimentide ja täpsustuste argumendid, näiteks tundlikkuse reguleerimise usaldatavuse läviväärtus.

Tööriist täidab rasteranalüüsi serveris Pythoni mudeli lugemise teel argumendid nimedega.

Määrake klassi märgi välja nimi


Selle välja nimi, mis sisaldab väljundobjektikihi klassifitseerimismärki.

Kui välja nime pole määratud, genereeritakse väljundobjektikihis uus väli nimega ClassLabel .

Töötusrežiim


Määrab, kuidas kõiki rastriüksusi pilditeenuses töödeldakse.

  • Mosaiikpildina töötlemine – kõik rastriüksused pilditeenuses ühendatakse mosaiiktehnikaga ja neid töödeldakse mosaiigina. See on vaikevalik.
  • Üksuste eraldi töötlemine – kõik rastriüksused pilditeenuses töödeldakse eraldi pildina.
.

Tulemkihi nimi


Selle kihi nimi, mis luuakse jaotises Minu sisu ja lisatakse kaardile. Vaikimisi nimi põhineb tööriista nimel ja sisendkihi nimel. Kui kiht on juba olemas, palutakse teil sisestada mõni muu nimi.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box.