Elegir una capa para analizar

La capa que contiene las entidades de puntos que a su vez contienen variables explicativas y dependientes.

Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Elegir capa de análisis en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un recurso compartido de archivos de big data. Si lo desea, puede aplicar un filtro en la capa de entrada o aplicar una selección en capas alojadas que haya agregado al mapa. Los filtros y las selecciones solo se aplican al análisis.

Elegir el campo que se va a modelar

El campo numérico que contiene los valores observados que se van a modelar y el tipo de valor que está modelando.

Elegir los campos explicativos

Uno o varios campos que representan a las variables explicativas (campos) que ayudan a predecir el valor. Solamente estarán visibles los campos numéricos.

Elegir cómo se determinará el vecindario

Especifica si el vecindario utilizado se construye como una distancia fija o si puede variar en extensión espacial en función de la densidad de las entidades.

• Número de vecinos: el tamaño del vecindario es una función de un número concreto de vecinos incluidos en cálculos para cada entidad. Si las entidades son densas, la extensión espacial del vecindario es más pequeña; si las entidades tienen menos densidad, la extensión espacial del vecindario es más grande. Cuando elija esta opción, seleccione el número de vecinos que desea incluir. El número debe ser un entero entre 2 y 5.000.
• Banda de distancia: el tamaño de vecindario es una distancia fija o constante para cada entidad. Cuando elija esta opción, seleccione la banda de distancia en la que desea representar la extensión espacial del vecindario.

Elegir cómo se van a ponderar las entidades vecinas

Especifica el tipo kernel que se usará para proporcionar la ponderación espacial en el modelo. El kernel define cómo se relacionan las entidades entre sí dentro de su vecindario.

• Bicuadrado: se asigna una ponderación de 0 a todas las entidades que se encuentren fuera del vecindario especificado. Esta es la opción predeterminada.
• Gaussiano: todas las entidades recibirán ponderaciones, que serán exponencialmente más pequeñas cuanto más se alejen de la entidad de destino.

Nombre de capa de resultados

El nombre de la capa que se creará. Si escribe en un ArcGIS Data Store, sus resultados se guardarán en Mi contenido y se agregarán al mapa. Si escribe en un recurso compartido de archivos de big data, sus resultados se almacenarán en el recurso compartido de archivos de big data y se agregarán a su manifiesto. No se agregarán al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallará.

Cuando escriba en ArcGIS Data Store (big data store espaciotemporal o relacional) con el cuadro desplegable Guardar el resultado en, puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.