Estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una o varias variables de un ráster multidimensional.
La capa de imágenes de entrada de un ráster multidimensional que se analizará.
La dimensión a lo largo de la cual se extraerá una tendencia para la variable o variables seleccionadas en el análisis.
Las variables para las que se calcularán tendencias. Si no se especifica ninguna variable, se analizará la primera variable del ráster multidimensional.
Especifica el tipo de línea que se utilizará para ajustar a los valores de píxel a lo largo de una dimensión.
Especifica la unidad de tiempo que se utilizará durante el periodo estacional al realizar la prueba Seasonal-Kendall.
La longitud de la variación periódica que se va a modelar. Este parámetro se requiere cuando el tipo de línea de tendencia se establece en Armónico. Por ejemplo, el verdor de las hojas tiene con frecuencia un ciclo fuerte de variación en un solo año, por lo que la longitud de ciclo es 1 año. Los datos de temperatura por hora tienen un ciclo fuerte de variación en un solo día, por lo que la longitud de ciclo es 1 día.
La longitud predeterminada es 1 año para los datos que varían en un ciclo anual.
Este parámetro solo se incluye en el análisis de tendencias cuando la dimensión que se va a analizar es tiempo y el tipo de línea de tendencia se establece en Armónico.
Especifica la unidad de tiempo que se utilizará para la longitud de un ciclo armónico.
Este parámetro solo se incluye en el análisis de tendencias cuando la dimensión que se va a analizar es tiempo y el tipo de línea de tendencia se establece en Armónico.
La frecuencia que se utilizará en el ajuste de tendencia de armónico. Este parámetro especifica la frecuencia de ciclos en un año.
El valor predeterminado es 1, o un ciclo armónico por año.
Este parámetro solo se incluye en el análisis de tendencias cuando la dimensión que se está analizando es tiempo.
El número de orden polinómico que se utilizará en el ajuste de tendencia polinómica.
Este parámetro solo se incluye en el análisis de tendencias cuando la dimensión que se está analizando es tiempo.
El valor predeterminado es 2, o polinómico de segundo orden.
Esta herramienta proporciona tres tipos de estadísticas de la línea ajustada de tendencia: el error cuadrático medio (RMSE), la estadística de idoneidad de ajuste R (R cuadrado) y la estadística de valor P para el coeficiente de pendiente (valor P del coeficiente de pendiente). Cada estadística tiene una casilla de verificación correspondiente para especificar si se calculará y se incluirá como una de las varias bandas en el ráster de tendencia de salida.
RMSE
R cuadrado
Valor P del coeficiente de pendiente
Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis.
El nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, se le pedirá que indique otro nombre.
Puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado con el cuadro desplegable Guardar el resultado en. Si tiene privilegios para crear capas de imágenes tanto en teselas como dinámicas, también puede especificar qué tipo de capa se va a generar para la salida utilizando el cuadro desplegable Guardar el resultado como.