Generar anomalía multidimensional
Calcula la anomalía de cada porción en un ráster multidimensional existente para generar un nuevo ráster multidimensional.
Una anomalía es la desviación de una observación de su valor estándar, medio o de mediana.
Esta herramienta calcula anomalías a lo largo del tiempo para una o varias variables en un ráster multidimensional. Si tiene una dimensión que no es de tiempo además de la dimensión de tiempo, la anomalía se calculará en cada paso de la dimensión adicional.
Por ejemplo, tiene datos de temperatura del océano mensuales, capturados cada 1 metro de profundidad hasta llegar a los 100 metros, y desea calcular las anomalías de temperatura como desviaciones desde el valor medio anual. Esta herramienta determinará las anomalías de temperatura en función de un valor medio anual si define Anualmente como intervalo de tiempo para calcular el valor medio y devolverá valores anómalos para cada una de las 100 profundidades.
Esta herramienta solo admite datasets ráster multidimensionales que tengan una dimensión de tiempo.
Si Usar la extensión de mapa actual está activado, se analizarán las variables de la capa que estén visibles en la extensión de mapa actual. Si no está activado, se analizarán las variables de la capa completa, incluso si se encuentran fuera de la extensión de mapa actual.
Elegir capa de imágenes multidimensional para generar una anomalía
La capa de imágenes de entrada de un dataset ráster multidimensional.
Elegir variables de las que se generarán anomalías
Las variables para las que se calcularán anomalías. Si no se especifica ninguna variable, se analizarán todas las variables con dimensión de tiempo.
Elija el método para generar anomalías
Especifica el método que se utilizará para calcular la anomalía.
- Diferencia desde valor medio: se calculará la diferencia entre un valor de píxel y el valor medio del valor de dicho píxel de porciones definidas por el intervalo. Esta es la opción predeterminada.
- Diferencia porcentual desde valor medio: se calculará la diferencia porcentual entre un valor de píxel y el valor medio del valor de dicho píxel a través de porciones definidas por el intervalo.
- Porcentaje de valor medio: se calculará el porcentaje del valor medio.
- Puntuación Z: se calculará la puntuación z de cada píxel. Una puntuación z de 0 indica que el valor del píxel es idéntico al valor medio. Una puntuación z de 1 indica que el valor del píxel presenta una desviación estándar de 1 del valor medio. Si la puntuación z es 2, el valor del píxel presenta una desviación estándar de 2 del valor medio, y así sucesivamente.
- Diferencia de mediana: se calculará la diferencia entre un valor de píxel y la mediana matemática de los valores de dicho píxel a través de porciones definidas por el intervalo.
- Diferencia porcentual desde mediana: se calculará la diferencia porcentual entre un valor de píxel y la mediana matemática de los valores de ese píxel a través de porciones definidas por el intervalo.
- Porcentaje de mediana: se calculará el porcentaje de la mediana matemática.
Los métodos matemáticos para calcular valores anómalos se indican a continuación. Es posible calcular anomalías con los valores medios o la mediana como definición del promedio. Si la distribución de datos está sesgada, los valores atípicos pueden influir enormemente en el valor medio, por lo que es posible que la mediana o el método de puntuación z sean más adecuados para este tipo de datos.
- Diferencia desde valor medio = x - µ
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Diferencia de porcentaje desde valor medio = |x - µ| / [(x + µ)/2]
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- |x - µ| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y el valor medio
- Porcentaje de valor medio = x / µ
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Diferencia de mediana = x - ß
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Diferencia entre porcentaje y mediana = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- |x - ß| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y la mediana
- Porcentaje de mediana = x / ß
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Puntuación Z = (x − µ) / S
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- S = desviación estándar de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
Elegir el intervalo temporal que se utilizará para calcular el valor medio
Especifica el intervalo temporal que se utilizará para calcular el valor medio.
- Todo: calcula el valor medio a través de todas las porciones de cada píxel.
- Cada año: calcula el valor medio anual de cada píxel.
- Recurrente mensualmente: calcula el valor medio mensual de cada píxel.
- Recurrente semanalmente: calcula el valor medio semanal de cada píxel.
- Recurrente diariamente: calcula el valor medio diario de cada píxel.
- Cada hora: calcula el valor medio horario de cada píxel.
- Ráster externo: se hace referencia a un dataset ráster existente que contiene el valor medio o la mediana de cada píxel.
Elegir capa de imágenes de valor medio como referencia
Especifica el dataset ráster de referencia que contiene el valor medio calculado previamente para cada píxel. Las anomalías se calcularán en comparación con este valor medio.
Ignorar valores que faltan en cálculo
Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis.
- Activado: el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada.
- Desactivado: el análisis dará como resultado NoData si hay valores NoData para el píxel a lo largo de la dimensión determinada.
Nombre de capa de resultados
El nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, se le pedirá que indique otro nombre.
Puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado con el cuadro desplegable Guardar el resultado en. Si tiene privilegios para crear capas de imágenes tanto en teselas como dinámicas, también puede especificar qué tipo de capa se va a generar para la salida utilizando el cuadro desplegable Guardar el resultado como.