Agregar ráster multidimensional

Agregar ráster multidimensional


Genera un dataset ráster multidimensional al combinar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión.

Si cuenta con 30 años de datos de temperatura de la superficie del mar que se han recopilado mensualmente y en cada 5 metros de profundidad hasta llegar a los 100 metros, estas son algunas de las aplicaciones de ejemplo:

Si Usar la extensión de mapa actual está activado, se analizarán las variables de la capa que estén visibles en la extensión de mapa actual. Si no está activado, se analizarán las variables de la capa completa, incluso si se encuentran fuera de la extensión de mapa actual.

Elegir capa de imágenes multidimensional que agregar


La capa de imágenes de entrada de un ráster multidimensional que se agregará.

Elegir dimensión a lo largo de la que se agregará


La dimensión de agregación. Esta es la dimensión a lo largo de la cual se agregan las variables.

Elegir variable(s) que agregar


Las variables que se agregarán a lo largo de la dimensión determinada. Si no se especifica ninguna variable, se agregarán todas las variables con la dimensión seleccionada.

Por ejemplo, para agregar sus datos de temperatura diarios en valores promedio mensuales, especifique la temperatura como la variable que se agregará. Si no especifica ninguna variable y no cuenta con variables de temperatura y precipitaciones diarias, ambas variables se agregarán en promedios mensuales y estarán incluidas en el ráster multidimensional de salida.

Elegir el método de agregación


Especifica el método matemático que se utilizará para combinar las porciones agregadas en un intervalo.

  • Valor medio: calcula el valor medio de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo. Esta es la opción predeterminada.
  • Máximo: calcula el valor máximo de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Mayoría: calcula el valor que se produce con más frecuencia para un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Mínimo: calcula el valor mínimo de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Minoría: calcula el valor que se produce con menos frecuencia para un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Mediana: calcula el valor de la mediana de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Rango: calcula el rango de valores de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Desviación estándar: calcula la desviación estándar de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Suma: calcula la suma de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Variedad: calcula la cantidad de valores únicos de un píxel en todas las porciones del intervalo.
  • Personalizar: calcula el valor de un píxel según una función ráster personalizada.

Elegir la plantilla de función ráster


Una función ráster personalizada que se usará para calcular los valores de píxel de los rásteres agregados. Esta entrada es un elemento de plantilla de función ráster en el portal. Esta entrada es obligatoria cuando Método de agregación está definido en Personalizado.

Elegir definición de agregación


Especifica el intervalo de dimensión en el que se agregarán los datos.

  • Todo: los valores de datos se agregarán en todas las porciones. Esta es la opción predeterminada.
  • Palabra clave de intervalo: los datos de variables se agregarán con un intervalo comúnmente conocido.
  • Valor de intervalo: los datos de variables se agregarán con un intervalo y una unidad especificados por el usuario.
  • Rangos de intervalos: los datos de variables se agregarán entre pares de valores o fechas especificados.

Elegir intervalo de palabra clave


Especifica el intervalo de palabra clave que se usará al agregar a lo largo de la dimensión. Esta entrada es obligatoria si Definición de agregación se define como Palabra clave de intervalo y, además, la agregación debe ser a lo largo del tiempo.

  • Cada hora: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo horarios y el resultado incluirá todas las horas de las series temporales.
  • Cada día: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá todos los días de las series temporales.
  • Cada semana: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá todas las semanas de las series temporales.
  • Cada mes: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá todos los meses de las series temporales.
  • Cada trimestre: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá todos los trimestres de las series temporales.
  • Cada año: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo anuales y el resultado incluirá todos los años de las series temporales.
  • Recurrente diariamente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá un valor agregado por día juliano. La salida incluirá, al menos, 366 periodos de tiempo diarios.
  • Recurrente semanalmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por semana. La salida incluirá, al menos, 53 periodos de tiempo semanales.
  • Recurrente mensualmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por mes. La salida incluirá, al menos, 12 periodos de tiempo mensuales.
  • Recurrente trimestralmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por trimestre. La salida incluirá, al menos, 4 periodos de tiempo trimestrales.
  • Cada década: los valores de datos se agregarán en 3 periodos de 10 días cada uno. Es posible que el último periodo contenga más o menos de 10 días. La salida incluirá 3 periodos para cada mes.
  • Cada lustro: los valores de datos se agregarán en 6 periodos de 5 días cada uno. Es posible que el último periodo contenga más o menos de 5 días. La salida incluirá 6 periodos para cada mes.

Intervalo de valor


El tamaño del intervalo que se utilizará para la agregación. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Definición de agregación se define como Valor de intervalo.

Por ejemplo, para agregar 30 años de datos de temperatura mensuales en incrementos de 5 años, introduzca 5 como el Intervalo de valor y especifique la Unidad como Años.

Unidad


La unidad que se usará para el valor del intervalo. Esta entrada es obligatoria si Dimensión es un campo de tiempo y Definición de agregación se define como Valor de intervalo.

Si agrega a lo largo de algo que no sea tiempo, esta opción no estará disponible y la unidad del valor de intervalo coincidirá con la unidad de variable de los datos ráster multidimensionales de entrada.

  • Horas: los valores de datos se agregarán en porciones de tiempo horarios en el intervalo proporcionado.
  • Días: los valores de datos se agregarán en porciones de tiempo diarios en el intervalo proporcionado.
  • Semanas: los valores de datos se agregarán en porciones de tiempo semanales en el intervalo proporcionado.
  • Meses: los valores de datos se agregarán en porciones de tiempo mensuales en el intervalo proporcionado.
  • Años: los valores de datos se agregarán en porciones de tiempo anuales en el intervalo proporcionado.

Definir rangos


Se usarán los rangos de intervalos para agregar grupos de valores. Consisten en pares de valores de rango mínimo y máximo, siendo el tipo de datos Doble o Fecha. Esta entrada es obligatoria si Definición de agregación se define como Rangos de intervalos.

Ignorar valores que faltan en cálculo


Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis.

  • Activado: el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada.
  • Desactivado: el análisis dará como resultado NoData si no hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.

Nombre de capa de resultados


El nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, se le pedirá que indique otro nombre.

Puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado con el cuadro desplegable Guardar el resultado en. Si tiene privilegios para crear capas de imágenes tanto en teselas como dinámicas, también puede especificar qué tipo de capa se va a generar para la salida utilizando el cuadro desplegable Guardar el resultado como.