Η ανάλυση της ψηφιακής εικόνας σας επιτρέπει να αναλύσετε μεγαλύτερα σετ δεδομένων ψηφιακής εικόνας χρησιμοποιώντας ArcGIS Image Server Έτσι μπορείτε να αναλύετε γρηγορότερα περισσότερα δεδομένα αξιοποιώντας την ισχύ του server.Τα σετ εργαλείων που είναι σήμερα διαθέσιμα μέσα από την Portal for ArcGIS εμπειρία χρήστη του διαδικτύου είναι η Περίληψη Δεδομένων, η Ανάλυση Τύπων, η Χρήση Εγγύτητας, η Ανάλυση Εικόνας, η Ανάλυση Χώρου, η Διαχείριση Δεδομένων, η Βαθιά Μάθηση και η Πολυδιάστατη Ανάλυση.
Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό στατιστικών στοιχείων για ένα raster θεματικό επίπεδο εντός των ορίων (ζωνών) που ορίζετε.
Σύνοψη Raster εντός |
![]() |
Αυτό το εργαλείο συνοψίζει τις τιμές ενός raster εντός των ζωνών ενός άλλου συνόλου δεδομένων.
Στατιστική ανάλυση κατά ζώνη ως πίνακας |
![]() |
Αυτό το εργαλείο συνοψίζει τις τιμές ενός raster εντός των ζωνών ενός άλλου συνόλου δεδομένων και αναφέρει το αποτέλεσμα στον πίνακα.
Αυτά τα εργαλεία σάς βοηθούν να προσδιορίσετε, να προσδιορίσετε ποσοτικά και να απεικονίσετε χωρικά μοτίβα στα δεδομένα σας.
Υπολογισμός Πυκνότητας |
![]() |
Το εργαλείο Ανάλυση Πυκνότητας παίρνει γνωστές ποσότητες κάποιου φαινομένου και δημιουργεί ένα χάρτη πυκνότητας, διασπείροντας αυτές τις ποσότητες σε όλον το χάρτη. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτό το εργαλείο, για παράδειγμα, για να εμφανίσετε συγκεντρώσεις χτυπημάτων κεραυνών ή ανεμοστρόβιλων, πρόσβαση σε νοσοκομεία και πυκνότητες πληθυσμών.
Παρεμβολή Σημείων |
![]() |
Αυτό το εργαλείο σάς επιτρέπει να προβλέψετε τιμές σε νέες τοποθεσίες, με βάση τις μετρήσεις από μια συλλογή σημείων. Το εργαλείο παίρνει δεδομένα σημείου με τιμές σε κάθε σημείο και επιστρέφει περιοχές ταξινομημένες με προβλεπόμενες τιμές. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτό το εργαλείο, για παράδειγμα, για να προβλέψετε τα επίπεδα βροχόπτωσης σε μια λεκάνη απορροής, με βάση τις μετρήσεις που ελήφθησαν από μεμονωμένες μετρήσεις βροχής.
Αυτά τα εργαλεία σάς βοηθούν να απαντήσετε σε μερικές από τις πιο κοινές ερωτήσεις στη χωρική ανάλυση: Τι υπάρχει κοντά σε τι; και Ποια είναι η πλέον βέλτιστη διαδρομή;
Υπολογισμός Απόστασης |
![]() |
Το εργαλείο αυτό υπολογίζει την ευκλείδεια απόσταση, την κατεύθυνση και την εκχώρηση από μία μεμονωμένη αφετηρία ή από ένα σύνολο αφετηριών.
Καθορισμός Δικτύου Βέλτιστου Κόστους Μετακίνησης |
![]() |
Το εργαλείο αυτό υπολογίζει το δίκτυο βέλτιστου κόστους από ένα σύνολο καταχωρισμένων περιοχών.
Καθορισμός Διαδρομής Κόστους Μετακίνησης Ως Γραμμής |
![]() |
Το εργαλείο αυτό υπολογίζει την γραμμική διαδρομή ελάχιστου κόστους μεταξύ προορισμών και αρχικών σημείων.
Αθροιστική απόσταση |
![]() |
Αυτό το εργαλείο υπολογίζει την αθροιστική απόσταση ως τις προελεύσεις, οπότε είναι δυνατός ο υπολογισμός της απόστασης σε ευθεία γραμμή, της απόστασης κόστους, της πραγματικής επιφανειακής απόστασης αλλά και του κατακόρυφου και του οριζόντιου παράγοντα κόστους.
Εκχώρηση αποστάσεων |
![]() |
Αυτό το εργαλείο υπολογίζει την απόσταση ως τις παρεχόμενες προελεύσεις με βάση την απόσταση σε ευθεία γραμμή, την απόσταση κόστους, την πραγματική επιφανειακή απόσταση αλλά και τον κατακόρυφο και τον οριζόντιο παράγοντα.
Βέλτιστη διαδρομή ως γραμμή |
![]() |
Αυτό το εργαλείο υπολογίζει τη βέλτιστη διαδρομή από τους προορισμούς έως τις προελεύσεις ως γραμμή.
Βέλτιστη διαδρομή ως raster |
![]() |
Αυτό το εργαλείο υπολογίζει τη βέλτιστη διαδρομή από τους προορισμούς έως τις προελεύσεις ως raster.
Βέλτιστες συνδέσεις περιοχής |
![]() |
Αυτό το εργαλείο υπολογίζει το δίκτυο βέλτιστης συνδεσιμότητας μεταξύ δύο ή περισσοτέρων περιοχών εισόδου.
Το παρακάτω εργαλείο στην κατηγορία Ανάλυσης Εικόνας σας βοηθά να αναλύετε εικόνες:
Καταγραφή βλάστησης |
![]() |
Εφαρμόζει ένα αριθμητικό μοντέλο στις ζώνες ενός πολυφασματικού raster θεματικού επιπέδου για να αποκαλύψει πληροφορίες για την κάλυψη βλάστησης.
Αυτά τα εργαλεία σάς βοηθούν να αναλύσετε επιφάνειες raster.
Υπολογισμός κλίσης |
![]() |
Προσδιορίζει μια επιφάνεια που δείχνει την κλίση των δεδομένων υψομέτρου εισόδου. Η κλίση αντιπροσωπεύει το ρυθμό αλλαγής του υψομέτρου για κάθε κελί ψηφιακού μοντέλου εδάφους (DEM).
Παραγωγή προοπτικής |
![]() |
Προσδιορίζει την καθοδική κατεύθυνση του μέγιστου ρυθμού αλλαγής της τιμής από κάθε κελί στα γειτονικά του. Η προοπτική μπορεί να θεωρηθεί ως η κατεύθυνση της κλίσης.
Δημιουργία Ανάλυσης Ορατότητας |
![]() |
Προσδιορίζει τις τοποθεσίες μιας επιφάνειας raster που είναι ορατές σε μια ομάδα παρατηρητών.
Λεκάνη απορροής |
![]() |
Καθορίζει τη συμβάλλουσα περιοχή επάνω από ένα σύνολο κελιών σε ένα raster.
Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται τόσο για την καθημερινή διαχείριση γεωγραφικών δεδομένων όσο και για το συνδυασμό δεδομένων πριν από την ανάλυση.
Εξαγωγή raster |
![]() |
Εξαγάγετε κελιά από ένα raster με βάση μια τιμή, ένα σχήμα ή την έκταση ενός διαφορετικού συνόλου δεδομένων.
Νέα αποτύπωση τιμών |
![]() |
Αλλάξτε μεμονωμένες τιμές κελιών ή εύρη τιμών κελιών σε νέες τιμές.
Μετατροπή στοιχείου σε raster |
![]() |
Δημιουργήστε ένα νέο raster σύνολο δεδομένων από ένα υπάρχον σύνολο δεδομένων στοιχείων.
Μετατροπή Raster σε Στοιχείο |
![]() |
Δημιουργήστε ένα νέο σύνολο δεδομένων στοιχείων από ένα υπάρχον raster σύνολο δεδομένων.
Δείγμα |
![]() |
Δημιουργεί έναν πίνακα ή ένα feature class σημείων με τιμές δεδομένων σε καθορισμένες θέσεις οι οποίες έχουν εξαχθεί από ένα raster ή από ένα σύνολο raster.
Τα εργαλεία αυτά χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση ή την ταξινόμηση συγκεκριμένων στοιχείων σε μια εικόνα ή για την ταξινόμηση των pixel σε ένα raster dataset. Η βαθιά μάθηση είναι ένας τύπος μεθόδου μάθησης μέσω μιας μηχανής τεχνητής νοημοσύνης η οποία ανιχνεύει στοιχεία σε δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούν πολλαπλά θεματικά επίπεδα σε νευρωνικά δίκτυα όπου το κάθε θεματικό επίπεδο έχει τη δυνατότητα εξαγωγής ενός ή περισσότερων μοναδικών στοιχείων στην εικόνα. Τα εργαλεία αυτά χρησιμοποιούν τα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί για να ανιχνεύουν συγκεκριμένα στοιχεία σε πλαίσια βαθιάς μάθησης τρίτων εταιρειών —όπως τα TensorFlow, CNTK και Keras—και να εξάγουν στοιχεία ή χάρτες με κατηγορίες.
Ταξινόμηση Pixel Μέσω Βαθιάς Μάθησης |
![]() |
Το εργαλείο αυτό εκτελεί ένα εκπαιδευμένο μοντέλο βαθιάς μάθησης σε ένα raster εισόδου για να παραχθεί ένα ταξινομημένο raster και κάθε έγκυρο pixel έχει μια εκχωρημένη ετικέτα κλάσης.
Ανίχνευση Αντικειμένων Μέσω Βαθιάς Μάθησης |
![]() |
Το εργαλείο αυτό εκτελεί ένα εκπαιδευμένο μοντέλο βαθιάς μάθησης σε ένα raster εισόδου για να παραχθεί ένα feature class που θα περιέχει τα αντικείμενα τα οποία βρίσκει. Τα στοιχεία μπορούν να είναι πλαίσια ή πολύγωνα οριοθέτησης γύρω από τα αντικείμενα που έχουν βρεθεί ή σημεία στα κέντρα των αντικειμένων.
Ταξινόμηση Αντικειμένων Μέσω Βαθιάς Μάθησης |
![]() |
Το εργαλείο αυτό εκτελεί ένα εκπαιδευμένο μοντέλο βαθιάς μάθησης σε ένα raster εισόδου και ένα προαιρετικό feature class για να παραχθεί ένα feature class ή ένας πίνακας όπου κάθε αντικείμενο εισόδου έχει μια εκχωρημένη ετικέτα κλάσης.
Τα εργαλεία που ανήκουν στο σύνολο εργαλείων «Πολυδιάστατη Ανάλυση» σας επιτρέπουν να εκτελείτε ανάλυση σε επιστημονικά δεδομένα χρησιμοποιώντας πολλαπλές μεταβλητές και διαστάσεις.
Τα πολυδιάστατα δεδομένα αναπαριστούν δεδομένα που έχουν καταγραφεί σε πολλαπλά χρονικά διαστήματα, βάθη και ύψη. Τα δεδομένα αυτού του τύπου συνήθως χρησιμοποιούνται στις ατμοσφαιρικές, ωκεανογραφικές και γεωλογικές επιστήμες. Με το συγκεκριμένο σύνολο εργαλείων μπορείτε να αναλύετε πολυδιάστατα δεδομένα raster σε πολλαπλά μορφότυπα, στα οποία περιλαμβάνονται το netCDF, το HDF, το GRIB, το mosaic dataset πολυδιάστατων δεδομένων και το Cloud Raster Format (CRF) της Esri.
Στον πίνακα που ακολουθεί παρατίθενται τα εργαλεία πολυδιάστατης ανάλυσης και παρέχεται μια σύντομη περιγραφή κάθε εργαλείου.
Συνάθροιση δεδομένων για τη δημιουργία πολυδιάστατου raster |
![]() |
Το εργαλείο αυτό δημιουργεί ένα raster dataset πολυδιάστατων δεδομένων συναθροίζοντας υπάρχουσες μεταβλητές ενός πολυδιάστατου raster κατά μήκος μιας διάστασης.
Εύρεση Στατιστικών Στοιχείων Ορισμάτων |
![]() |
Το εργαλείο αυτό εξάγει την τιμή της διάστασης ή τον δείκτη της φασματικής ζώνης με την οποία επιτυγχάνεται ένα δεδομένο στατιστικό στοιχείο για κάθε pixel σε ένα raster πολυδιάστατων δεδομένων ή πολλών φασματικών ζωνών.
Δημιουργία πολυδιάστατου raster κατόπιν υπολογισμού επιμέρους ανωμαλιών |
![]() |
Το εργαλείο αυτό υπολογίζει την ανωμαλία για κάθε τμήμα σε ένα raster πολυδιάστατων δεδομένων για τη δημιουργία ενός πολυδιάστατου raster.
Δημιουργία Raster Τάσεων |
![]() |
Το εργαλείο αυτό υπολογίζει την τάση για κάθε pixel κατά μήκος μιας διάστασης για μία ή περισσότερες μεταβλητές σε ένα raster πολυδιάστατων δεδομένων.
Πρόβλεψη Με Χρήση Raster Τάσεων |
![]() |
Το εργαλείο αυτό υπολογίζει ένα προβλεπόμενο raster πολυδιάστατων δεδομένων χρησιμοποιώντας το raster τάσεων που εξάγεται από το εργαλείο Δημιουργία Raster Τάσεων.