Generér flerdimensional anomali
Beregner anomalien for hvert udsnit i en eksisterende flerdimensional raster for at generere en ny flerdimensional raster.
En anomali er en observations afvigelse fra dens standard-, middel- eller medianværdi.
Dette værktøj beregner anomalier over tid for en eller flere variabler i en flerdimensional raster. Hvis du har en ikke-tidsdimension ud over tidsdimensionen, beregnes anomalien ved hvert trin i den ekstra dimension.
Det kan f.eks. være månedlige havtemperaturdata, indsamlet ved hver 1 meters dybde ned til 100 meter, hvor du ønsker at beregne temperaturanomalierne som afvigelser fra den årlige middelværdi. Dette værktøj bestemmer temperaturanomalierne baseret på en årlig middelværdi, hvis du angiver Årligt som det tidsmæssige interval til beregning af middelværdien, og det returnerer anomaliværdier for hver af de 100 dybder.
Dette værktøj understøtter kun flerdimensionale rasterdatasæt, der har en tidsdimension.
Hvis feltet Brug aktuel kortudstrækning er markeret, er det variabler fra laget, der er synlige inden for den aktuelle kortudstrækning, der analyseres. Hvis markeringen fjernes, analyseres variabler fra hele laget, også selvom de er placeret uden for den aktuelle kortudstrækning.
Vælg det flerdimensionale billedlag for at generere anomali
Input-billedlaget i et flerdimensionalt rasterdatasæt.
Vælg den eller de variabler, som anomalier vil blive genereret til
Den eller de variabler, som anomalier vil blive beregnet for. Hvis der ikke er angivet nogen variabel, analyseres alle variabler med en tidsdimension.
Vælg metode til generering af anomali
Angiver den metode, der bruges til at beregne anomalien.
- Forskel fra middelværdi—Forskellen mellem en pixelværdi og middelværdien af den pågældende pixel på tværs af udsnit, defineret af intervallet, beregnes. Dette er standardværdien.
- Procentvis forskel fra middel—Den procentvise forskel mellem en pixelværdi og middelværdien af den pågældende pixel på tværs af udsnit, defineret af intervallet, beregnes.
- Procent af middelværdien—Procentdelen af middelværdien beregnes.
- Z-score—Z-scoren for hver pixel beregnes. En z-score på 0 indikerer, at pixelens værdi er identisk med middelværdien. En z-score på 1 indikerer, at pixelens værdi er 1 standardafvigelse fra middelværdien. Hvis en z-score er 2, er pixelens værdi 2 standardafvigelser fra middelværdien osv.
- Forskel fra median—Forskellen mellem en pixelværdi og den matematiske middelværdi af den pågældende pixels værdi på tværs af udsnit, defineret af intervallet, beregnes.
- Procentvis forskel fra median—Den procentvise forskel mellem en pixelværdi og den matematiske median af pixelens værdier på tværs af udsnit, defineret af intervallet, beregnes.
- Procent af median—Procentdelen af den matematiske median beregnes.
De matematiske metoder til beregning af anomaliværdier er anført nedenfor. Anomalier kan beregnes ved hjælp af enten middel- eller medianværdierne som definitionen af gennemsnittet. Hvis datafordelingen er skæv, kan middelværdien påvirkes meget af afvigelser, så medianværdi- eller z-score-metoden kan være bedre egnet til denne type data.
- Forskel fra middelværdi = x - µ
- x = pixelværdi i et udsnit
- µ = middelværdien af pixelens værdier over det givne tidsinterval
- Procentvis forskel fra middelværdi = |x - µ| / [(x + µ)/2]
- x = pixelværdi i et udsnit
- µ = middelværdien af pixelens værdier over det givne tidsinterval
- |x - µ| = absolut værdi af forskellen mellem værdien og middelværdien
- Procent af middelværdien = x / µ
- x = pixelværdi i et udsnit
- µ = middelværdien af pixelens værdier over det givne tidsinterval
- Forskel fra median = x - ß
- x = pixelværdi i et udsnit
- ß = median af pixelens værdier over det givne tidsinterval
- Procentvis forskel fra median = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = pixelværdi i et udsnit
- ß = median af pixelens værdier over det givne tidsinterval
- |x - ß| = absolut værdi af forskellen mellem værdien og medianen
- Procent af median = x / ß
- x = pixelværdi i et udsnit
- ß = median af pixelens værdier over det givne tidsinterval
- Z-score = (x - µ) / S
- x = pixelværdi i et udsnit
- µ = middelværdien af pixelens værdier over det givne tidsinterval
- S = standardafvigelsen af pixelens værdier over det givne tidsinterval
Vælg tidsmæssigt interval til beregning af middelværdien
Angiver det tidsmæssige interval, der bruges til at beregne middelværdien.
- Alle—Beregner middelværdien på tværs af alle udsnit for hver pixel.
- Årligt—Beregner den årlige middelværdi for hver pixel.
- Gentages månedligt—Beregner den månedlige middelværdi for hver pixel.
- Gentages ugentligt—Beregner den ugentlige middelværdi for hver pixel.
- Gentages dagligt—Beregner den daglige middelværdi for hver pixel.
- Time—Beregner middelværdien for hver time for hver pixel.
- Ekstern raster– Der refereres til et eksisterende rasterdatasæt, som indeholder middelværdien eller medianværdien for hver pixel.
Vælg middelværdi-billedlag som reference
Angiver det reference-rasterdatasæt, der indeholder et tidligere beregnet middelværdi for hver pixel. Anomalier beregnes i forhold til dette middelværdi.
Ignorér manglende værdier i beregning
Angiver, om manglende værdier ignoreres i analysen.
- Markeret - Analysen omfatter alle gyldige pixels langs en given dimension og ignorerer eventuelle NoData-pixels. Dette er standardværdien.
- Ikke markeret-- Analysen resulterer i NoData, hvis der er nogen NoData-værdier for pixels langs den givne dimension.
Navn på resultatlag
Navnet på det lag, som oprettes under Mit indhold og føjes til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil du blive bedt om at angive et andet navn.
Du kan angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet bliver gemt ved at benytte rullelisten Gem resultat i. Hvis du har rettigheder til at oprette både tile-billedlag og dynamiske billedlag, kan du angive, hvilken type lag der skal genereres i outputtet ved hjælp af Gem resultat som-rullelisten.