Find pauser

Dette værktøj arbejder med et tidsafhængigt lag af punktobjekter, der er af typen øjeblik. Først tildeler værktøjet objekter til et spor ved hjælp af en unik identifikator. Sporenes rækkefølge bestemmes af objekttidspunktet. Dernæst beregnes afstanden mellem den første observation i et spor og den næste. Objekter betragtes som en del af en pause, hvis to punkter, der midlertidigt der følger efter hinanden, forbliver inden for den givne afstand i mindst den givne varighed. Når det konstateres, at to objekter er en del af en pause, bruges det første objekt i pausen som referencepunkt, og værktøjet finder objekter, der midlertidigt der følger efter hinanden, som er inden for den angivne afstand fra referencepunktet i pausen. Når alle objekter inden for den angivne afstand er fundet, indsamler værktøjet pauseobjekterne og beregner deres middel-centrum. Objekter før og efter den nuværende pause tilføjes til pausen, hvis de ligger inden for den givne afstand fra pausepositionens middel-centrum. Denne proces fortsætter indtil slutningen af sporet.

Objekter i tidsafhængige lag kan repræsenteres på en af følgende måder:

Øjeblik – Et enkelt øjeblik i tiden
Interval – En start- og en sluttid

Lad os f.eks. sige, at du arbejder for Vejdirektoratet og har indsamlet GPS-aflæsninger for køretøjer på større motorveje. Hver GPS-post indeholder et unikt køretøjs-ID, tid, placering og hastighed. Med det unikke køretøjs-ID til at definere individuelle spor kan du søge efter køretøjer, der ikke har flytte sig mere end 100 meter på mindst 15 minutter for at finde problemområder på vejnettet. Derudover kan du beregne statistik, såsom køretøjets gennemsnitlige hastighed inden for pauselokationen.

Vælg det lag, der skal findes pauser i

Punktlaget, der vil blive opsummeret til pauser. Input-laget skal være tidsafhængigt og indeholde objekter, der repræsenterer et øjeblik i tiden, og der skal desuden være et eller flere felter, der kan bruges til at identificere spor.

Udover at du kan vælge et lag i dit kort, kan du vælge Vælg analyselag nederst på rullelisten for at gå til dit indhold til et big data-fildelingsdatasæt eller -vektorlag. Du kan også anvende et filter på dit input-lag eller anvende en markering på hostede lag, der er tilføjet på dit kort. Filtre og markeringer anvendes kun til analyse.

Vælg ét eller flere felter for at identificere spor

Felter, der repræsenterer sporidentifikatoren. Du kan bruge ét eller flere felter til at repræsentere unikke værdier for sporene.

Hvis du f.eks. skulle finde pauselokationer for orkaner, kunne du benytte orkanens navn som sporingsfelt.

Vælg metoden til at beregne afstand

Metoden, der bruges til at beregne pauseafstanden i sporene. Planar-metoden kan muligvis beregne resultaterne hurtigere, men vil ikke knytte sporene til den internationale datolinje eller tage højde for jordens faktiske runding ved oprettelse af buffere. Geodætisk-metoden vil lægge sporene omkring den internationale datolinje, hvis det er påkrævet, og den vil bruge en geodætisk buffer til at tage højde for jordens runding.

Definer den spatiale søgeafstand

Tolerancen for pauseafstand er den maksimale afstand mellem punkter, der betragtes som en enkelt pause.

Hvis du f.eks. er interesseret i at finde pauser, hvor trafikken ikke har bevæget sig mere end 20 meter inden for et bestemt tidsrum, ville afstandstolerancen være 20 meter.

Brug parameteren Definer det tidsmæssige søgeområde for at angive tidspunktet.

Opdelte spor (valgfri)

Enheden for afstandstolerancen.

Definer det tidsmæssige søgeområde

Tolerancen for pausetid er den minimale varighed for en pause, der skal tages i betragtning i en enkelt pauseplacering.

Hvis du f.eks. vil vide, hvor trafikken ikke har bevæget sig en bestemt afstand inden for en time, vil tidstolerancen være 1 time.

Brug parameteren Definer det spatiale søgeområde for at angive afstanden.

Vælg en afstand, som spor skal opdeles efter (valgfrit)

Enheden for tidstolerancen.

Tilføj statistik (valgfrit)

Du kan beregne statistik for objekter, der er summeret. Du kan beregne følgende for numeriske felter :

Antal – Beregner antallet af ikke-nul-værdier. Kan anvendes til numeriske felter eller strenge. Optællingen af [null, 0, 2] er 2.
Sum – Summen af numeriske værdier i et felt. Summen af [null, null, 3] er 3.
Middelværdi – Middelværdier af de numeriske værdier. Middelværdien af [0, 2, null] er 1.
Min. – Minimumværdien for et numerisk felt. Minimumsværdien af [0, 2, null] er 0.
Maks. – Maksimumværdien for et numerisk felt. Maksimumværdien af [0, 2, null] er 2.
Område – Området for et numerisk felt. Dette beregnes som minimumværdierne, der er trukket fra maksimumværdien. Området for [0, null, 1] er 1. Området for [null, 4] er 0.
Varians – Variansen af et numerisk felt i et spor. Variansen af [1] er nul. Variansen af [null, 1,0, 1,1] er 0,25.
Standardafvigelse – Standardafvigelsen for et numerisk felt. Standardafvigelsen for [1] er nul. Standardafvigelsen for [null, 1,0, 1,1] er 0,5.
Først—Den første værdi af et angivet felt i det opsummerede spor. Hvis et spor har følgende tids-sorterede værdier for et felt: [1,5,10,20], er den første værdi 1.
Sidst—Den sidste værdi af et angivet felt i det opsummerede spor. Hvis et spor har følgende tids-sorterede værdier for et felt: [1,5,10,20], er den sidste værdi 20.

Du kan beregne følgende for strengfelter :

Antal – Antallet af ikke-nul-strenge.
Vilkårlig – Denne statistik er et vilkårligt eksempel på en strengværdi i det angivne felt.
Først—Den første værdi af et angivet felt i det opsummerede spor. Hvis et spor har følgende tids-sorterede værdier for et felt: [Toronto,Guelph,Squamish,Montreal,Halifax,Redlands,Boston], er den første værdi Toronto.
Sidst—Den sidste værdi af et angivet felt i det opsummerede spor. Hvis et spor har følgende tids-sorterede værdier for et felt: [Toronto,Guelph,Squamish,Montreal,Halifax,Redlands,Boston], er den sidste værdi Boston.

Alle statistiske data beregnes ud fra ikke-nul-værdier. Resultatlaget vil indeholde et nyt felt for hver beregnet statistik. Du kan tilføje et vilkårligt antal statistikker ved at vælge en attribut og en statistik.

Output boliger som

Bestemmer, hvilke objekter der skal returneres og formatet. Fire typer er tilgængelige:

Middel-centre – Et punkt, der repræsenterer centroiden for hver registreret pauselokation. Attributter opsummeres. Dette er standardværdien.
Konveks "hull” – Polygoner, der repræsenterer det konvekse ”hull” i hver pausegruppe. Attributter opsummeres.
Pauseobjekter – Alle input-punktobjekter og attributter, der er bestemt til at tilhøre en pause, returneres.
Alle objekter – Alle input-punktobjekter og attributter returneres.

Analysér data med tidsintervaller (valgfri)

Angiv, om du vil søge efter pauselokationer ved hjælp af tidsintervaller, som vil segmentere dine inputobjekter til analyse. Hvis du bruger tidsintervaller, skal du angive det tidsinterval, du vil bruge, og evt. indstille referencetidspunktet. Hvis du ikke angiver et referencetidspunkt, benyttes 1. januar 1970.

Hvis du f.eks. indstiller tidsgrænsen til at være 1 dag, der begynder kl. 9.00 den 1. januar 1990, bliver hvert spor afkortet klokken 9:00 for hver dag og analyseret inden for dette segment. Ingen pauser starter før 9:00 og slutter senere.

Brug af tidsintervaller er en hurtig måde at nedbringe beregningstiden, da der hurtigt oprettes mindre spor til analyse. Hvis opsplitning ved et tilbagevendende tidsinterval giver mening for din analyse, anbefales det behandling af big data.

Navn på resultatlag

Navnet på det lag, som oprettes. Hvis du skriver til et ArcGIS Data Store, bliver dine resultater gemt i Mit indhold og føjet til kortet. Hvis du skriver til en big data-fildeling, bliver dine resultater gemt i big data-fildelingen og føjet til dens manifest. De bliver ikke føjet til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil værktøjet ikke fungere.

Når du skriver til ArcGIS Data Store (relationelt eller spatiotemporalt big data-lager) ved hjælp af rullelisten Gem resultat i , kan du angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet gemmes.