Find argument-statistik

Ekstraherer dimensionværdien eller båndindekset, hvor en given statistik opnås for hver pixel i en flerdimensional eller multibåndsraster.

Brug dette værktøj til at udtrække den dimensionsværdi (f.eks. dato, højde eller dybde), hvor en specifik statistik nås i stakken af rastere i et for flerdimensionalt rasterdatasæt. Alternativt kan du finde det båndnummer, som statistikken nås med i en multibåndsraster.

Du vil måske gerne vide, i hvilken måned hver pixel har nået den højeste overfladetemperatur på havet over 30 års dataindsamling. Et andet eksempel er, at du har et ottebånds-fjernsensorbillede, og du vil gerne vide, i hvilket bånd der blev opnået den mindste reflektansværdi for hver pixel.

Hvis feltet Brug aktuel kortudstrækning er markeret, er det variabler fra laget, der er synlige inden for den aktuelle kortudstrækning, der analyseres. Hvis markeringen fjernes, analyseres variabler fra hele laget, også selvom de er placeret uden for den aktuelle kortudstrækning.

Vælg flerdimensionalt eller multibåndsbilledlag, der skal analyseres

Den flerdimensionale eller multibånds-inputraster, der skal analyseres.

Vælg den dimension, som statistikken skal hentes fra

Den dimension, hvorfra statistikken vil blive udtrukket. Hvis inputrasteren ikke er en flerdimensional raster, er denne parameter ikke påkrævet.

Vælg den eller de variabler, der skal analyseres

Den eller de variabler, der skal analyseres. Hvis inputrasteren ikke er flerdimensional, anses pixelværdierne for multibånd-rasteren for at være variablen. Hvis inputrasteren er flerdimensional, og der ikke er angivet nogen variabel, bliver alle variabler med den valgte dimension analyseret.

Hvis du f.eks. vil finde de år, hvor temperaturværdierne var højest, skal du angive temperatur som den variabel, der skal analyseres. Hvis du ikke angiver nogen variabler, og du har både temperatur- og nedbørsvariabler, bliver begge analyseret, og den flerdimensionale output-raster inkluderer begge variabler.

Vælg statistiktype

Angiver den statistik, der skal udtrækkes fra variablen eller variablerne langs dimensionen.

Argument for minimum– Den målværdi, hvor den minimale variabelværdi nås, vil blive udtrukket. Dette er standardværdien.
Argument for maksimum–Den målværdi, hvor den maksimale variabelværdi nås, vil blive udtrukket.
Argument for medianen—Den målværdi, hvor medianen nås, vil blive udtrukket.
Argument for varighed—Den længste dimension-varighed, for hvilken de variable værdier falder mellem minimum- og maksimumværdier.

Angiv flere forekomst-værdier

Den pixelværdi, der skal bruges til at angive, at en given argumentstatistik blev nået mere end én gang i input-rasterdatasættet. Hvis det ikke er angivet, er pixelværdien værdien af dimensionen den første gang, argumentstatistikken nås.

Angiv minimumsværdi

Den minimale variabelværdi, der skal bruges til at udtrække varigheden.

Denne parameter er påkrævet, når Varighed vælges som statistiktype.

Angiv maksimumværdi

Den maksimale variabelværdi, der skal bruges til at udtrække varigheden.

Dette trin er påkrævet, når Varighed vælges som statistiktype.

Vælg dimensionsdefinition

Angiver, hvordan statistik vil blive udtrukket fra dimensionen.

Alle– Statistikken vil blive udtrukket på tværs af alle dimensioner. Dette er standardværdien.
Interval -nøgleord– Statistikken udtrækkes fra tidsdimensionen i overensstemmelse med interval-nøgleordet.

Vælg nøgleordsinterval

Den tidsenhed, som statistikken vil blive udtrukket for.

Du har eksempelvis fem års daglige temperaturdata for havoverfladen, og du vil gerne vide, hvilket år den maksimale temperatur blev målt. Angiv Argument for maksimum som statistiktype, angiv Interval -nøgleord som dimensionsdefinition og angiv Årligt som nøgleordsinterval i dette trin.

Hvis du ønsker at kende den måned, hvor den maksimale temperatur blev observeret over en længere periode, kan du også angive Argument for maksimum, Interval-nøgleord som dimensiondefinition og Gentages månedligt som nøgleordsinterval i dette trin. Det vil generere en raster, hvor hver pixel indeholder den måned, hvor statistikken blev nået på tværs af f.eks. femårsresultater (18/08/2018, 25/08/2016, 07/08/2013, for eksempel).

Dette trin er påkrævet, når StdTime angives som den dimension, hvorfra statistikken vil blive udtrukket, og Interval-nøgleord vælges for at definere, hvordan statistikken vil blive udtrukket fra tidsdimensionen .

Gentages dagligt— Statistikken vil blive udtrukket på tværs af dage.
Gentages ugentligt– Statistikken vil blive udtrukket på tværs af uger.
Gentages månedligt– Statistikken vil blive udtrukket på tværs af måneder.
Gentages kvartalsvis– Statistikken udtrækkes på tværs af områder.
Time– Statistikken udtrækkes for den time, hvor statistikken blev nået.
Dagligt– Statistikken vil blive udtrukket for den dag, hvor statistikken blev nået.
Ugentligt– Statistikken vil blive udtrukket for den uge, hvor statistikken blev nået.
Månedligt– Statistikken vil blive udtrukket for den måned, hvor statistikken blev nået.
Kvartalsvis– Statistikken vil blive udtrukket for det kvartal, hvor statistik er nået.
Årligt– Statistikken vil blive udtrukket for det år, hvor statistikken blev nået.

Ignorér manglende værdier i beregning

Angiver, om manglende værdier ignoreres i analysen.

Hvis feltet er markeret, omfatter analysen alle gyldige pixels langs en given dimension og ignorerer eventuelle NoData-pixels. Dette er standardværdien.
Hvis feltet ikke markeret, resulterer analysen i NoData, hvis der er nogen NoData-værdier for pixels langs den givne dimension.

Navn på resultatlag

Navnet på det lag, som oprettes under Mit indhold og føjes til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil du blive bedt om at angive et andet navn.

Du kan angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet bliver gemt ved at benytte rullelisten Gem resultat i. Hvis du har rettigheder til at oprette både tile-billedlag og dynamiske billedlag, kan du angive, hvilken type lag der skal genereres i outputtet ved hjælp af Gem resultat som-rullelisten.