Tento nástroj spustí model učení deep learningu na vstupním rastru pro vytvoření klasifikovaného rastru se třídou popisků přiřazenou ke každému platnému pixelu.
Pokud je zaškrtnuto pole Použít aktuální rozsah mapy , budou analyzovány pouze rastrové oblasti viditelné v aktuálním rozsahu mapy. Pokud pole zaškrtnuto není, bude analyzován celý rastr, i když se nachází mimo aktuální rozsah mapy.
Vstupní snímek ke klasifikaci.
Může to být URL image služby, rastrová vrstva nebo vrstva image služby.
Vstupem je položka deep learningového balíčku ( .dlpk
).
Deep learningový balíček je složen ze souboru JSON s definicí modelu Esri ( .emd
), souboru s binárním modelem deep learningu, a volitelně rastrové funkce Python k použití.
Argumenty funkce jsou definovány ve třídě rastrové funkce jazyka Python, na kterou odkazuje vstupní model. Zde uvedete další parametry deep learningu a argumenty pro experimenty a zlepšování, např. hranice spolehlivosti pro nastavení citlivosti.
Názvy argumentů jsou dosazeny nástrojem z Python modulu na serveru rastrové analýzy.
Určuje, jak budou zpracovány všechny položky rastru v mozaikové datové sadě nebo v obrazové službě. Tento parametr se použije v případě, že je vstupním rastrem mozaiková datová sada nebo obrazová služba.
Název vrstvy, která se vytvoří ve složce Můj obsah a přidá se do mapy. Výchozí název se řídí názvem nástroje a názvem vstupní vrstvy. Pokud vrstva již existuje, budete požádáni o zadání jiného názvu.
Můžete zadat název složky v Můj obsah, kde bude výsledek uložen pomocí rozbalovacího seznamu Uložit výsledek do . Pokud máte oprávnění k vytváření dlaždicových a dynamických vrstev obrazových dat, můžete specifikovat, jaký typ vrstvy chcete vytvořit ve výstupu pomocí rozbalovacího seznamu Uložit výsledek jako.