Genera l'anomalia multidimensional

Genera l'anomalia multidimensional


Calcula l'anomalia de cada sector d'un ràster multidimensional existent per generar un ràster multidimensional nou.

Una anomalia és la desviació d'una observació del seu valor de mitjana, mediana o estàndard.

Aquesta eina calcula les anomalies al llarg del temps per a una o diverses variables d'un ràster multidimensional. Si teniu una variable que no és de temps a més de la dimensió de temps, l'anomalia es calcularà a cada període de la dimensió addicional.

Per exemple, teniu dades de temperatura dels oceans mensuals, que s'han recopilat a cada metre de profunditat fins a 100 metres, i voleu calcular les anomalies de temperatura com a desviacions de la mitjana anual. Aquesta eina determinarà les anomalies de temperatura en funció d'una mitjana anual si definiu Anualment com l' interval temporal per calcular la mitjana, i retornarà valors d'anomalies per a cadascuna de les 100 profunditats.

Aquesta eina només admet datasets ràster multidimensionals que tenen una dimensió de temps.

Si l'opció Utilitza l'extensió del mapa actual està seleccionada, s'analitzaran les variables de la capa que siguin visibles a l'extensió de mapa actual. Si l'opció està desactivada, s'analitzaran les variables de tota la capa, encara que estiguin fora de l'extensió de mapa actual.

Trieu la capa d'imatges multidimensionals per generar l'anomalia


Capa d'imatges d'entrada d'un dataset ràster multidimensional.

Trieu les variables per a les quals es generaran anomalies


Variable o variables de les quals es calcularan les anomalies. Si no s'ha especificat cap variable, s'analitzaran totes les variables amb una dimensió de temps.

Trieu el mètode per generar l'anomalia


Especifica el mètode que s'utilitzarà per calcular l'anomalia.

  • Diferència de la mitjana: es calcularà la diferència entre el valor d'un píxel i la mitjana del valor del píxel als sectors definits per l'interval. Esta es la opción predeterminada.
  • Percentatge de diferència de la mitjana: es calcularà el percentatge de diferència entre el valor d'un píxel i la mitjana del valor del píxel als sectors definits per l'interval.
  • Percentatge de la mitjana: es calcularà el percentatge de la mitjana.
  • Puntuació z: es calcularà la puntuació z de cada píxel. Una puntuació z de 0 indica que el valor del píxel és idèntic a la mitjana. Una puntuació z d'1 indica que el valor del píxel és 1 desviació estàndard de la mitjana. Una puntuació z de 2 indica que el valor del píxel és 2 desviacions estàndard de la mitjana.
  • Diferència de la mediana: es calcularà la diferència entre el valor d'un píxel i la mediana matemàtica dels valors del píxel als sectors definits per l'interval.
  • Percentatge de diferència de la mediana: es calcularà el percentatge de diferència entre el valor d'un píxel i la mediana matemàtica dels valors del píxel als sectors definits per l'interval.
  • Percentatge de la mediana: es calcularà el percentatge de la mediana matemàtica.

A continuació s'indiquen els mètodes matemàtics per calcular els valors d'anomalies. Les anomalies es poden calcular amb els valors de la mitjana o la mediana com a definició del valor mitjà. Si la distribució de dades està desviada, pot ser que la mitjana es vegi enormement afectada pels valors atípics. Per tant, és possible que el valor de la mediana o el mètode de la puntuació z siguin més adequats per a aquest tipus de dades.

  • Diferència de la mitjana = x - µ
    • x = valor del píxel en un sector
    • µ = mitjana dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat
  • Percentatge de diferència de la mitjana = |x - µ| / [(x + µ)/2]
    • x = valor del píxel en un sector
    • µ = mitjana dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat
    • |x - µ| = valor absolut de la diferència entre el valor i la mitjana
  • Percentatge de la mitjana = x / µ
    • x = valor del píxel en un sector
    • µ = mitjana dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat
  • Diferència de la mediana = x - ß
    • x = valor del píxel en un sector
    • ß = mediana dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat
  • Percentatge de diferència de la mediana = |x - ß| / [(x + ß)/2]
    • x = valor del píxel en un sector
    • ß = mediana dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat
    • |x - ß| = valor absolut de la diferència entre el valor i la mediana
  • Percentatge de la mediana = x / ß
    • x = valor del píxel en un sector
    • ß = mediana dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat
  • Puntuació z = (x - µ) / S
    • x = valor del píxel en un sector
    • µ = mitjana dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat
    • S = desviació estàndard dels valors del píxel de tot l'interval de temps proporcionat

Trieu l'interval temporal per calcular la mitjana


Especifica l'interval temporal que s'utilitzarà per calcular la mitjana.

  • Tots: calcula la mitjana en tots els sectors de cada píxel.
  • Cada any: calcula la mitjana anual de cada píxel.
  • Recurrent cada mes: calcula la mitjana mensual de cada píxel.
  • Recurrent cada setmana: calcula la mitjana setmanal de cada píxel.
  • Recurrent cada dia: calcula la mitjana diària de cada píxel.
  • Cada hora: calcula la mitjana de cada hora de cada píxel.
  • Ràster extern: es fa referència un dataset ràster existent que conté el valor de la mitjana o la mediana de cada píxel.

Trieu la capa d'imatges de la mitjana com a referència


Especifica el dataset ràster de referència que conté una mitjana calculada anteriorment per a cada píxel. Les anomalies es calcularan en comparació amb aquesta mitjana.

Ignora els valors que falten al càlcul


Especifica si els valors que falten s'ignoren a l'anàlisi.

  • Activada: l'anàlisi inclourà tots els píxels vàlids en una dimensió determinada i ignorarà els píxels NoData. Esta es la opción predeterminada.
  • Desactivada: l'anàlisi tindrà com a resultat NoData si hi ha algun valor NoData per al píxel a la dimensió proporcionada.

Nom de la capa de resultats


Nom de la capa que es crearà a El meu contingut i s'afegirà al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ja existeix, se us demanarà que proporcioneu un altre nom.

Podeu especificar el nom d'una carpeta de El meu contingut on es desarà el resultat mitjançant el quadre desplegable Desa el resultat a. Si teniu permisos per crear capes d'imatges tant de tessel·les com dinàmiques, podeu especificar des de la llista desplegable Anomena i desa el resultat el tipus de capa que cal generar.