Anàlisi del ràster us permet fer l'anàlisi de datasets ràster grans mitjançant l' ArcGIS Image Server. Això us permet analitzar dades més ràpid i aprofitar la potència del servidor.Els conjunts d'eines disponibles actualment a través de l'experiència d'usuari web del Portal for ArcGIS són Resumir les dades, Analitza els patrons, Utilitza la proximitat, Analitza la imatge, Analitza el terreny, Administra les dades, Aprenentatge profund i Anàlisi multidimensional.

Resumir dades


Aquestes eines es fan servir per calcular estadístiques per a una capa ràster dins dels límits d'una àrea (zona) que hàgiu definit.

Resumir ráster dentro de

Herramienta Resumir ráster dentro de

Aquesta eina resumeix els valors d'un ràster dins de les zones d'un altre dataset.


Estadísticas zonales como tabla

Diagrama Estadístiques zonals com a taula

Aquesta eina resumeix els valors d'un ràster dins de les zones d'un altre dataset o informa dels resultats en una taula.


Analitza els patrons


Aquestes eines us ajuden a identificar, quantificar i visualitzar els patrons espacials de les vostres dades.

Calcular densidad

Eina Calcula la densitat

L'anàlisi de densitat pren quantitats conegudes d'algun fenomen i les dispersa pel mapa per crear un mapa de densitat. Per exemple, podeu fer servir aquesta eina per mostrar concentracions de llamps o tornados, l'accés a instal·lacions mèdiques i densitats de població.


Interpola els punts

Eina Interpola els punts

Aquesta eina us permet predir els valors en ubicacions noves en funció de les mesures d'una col·lecció de punts. L'eina pren les dades de punts amb valors en cada punt i retorna àrees classificades pels valors predits. Per exemple, podeu fer servir aquesta eina per predir els nivells de precipitacions en una conca hidrogràfica a partir de les mesures de diversos pluviòmetres.


Utilitza la proximitat


Aquestes eines us ajuden a respondre a algunes de les preguntes més habituals de l'anàlisi espacial: "Què hi ha a prop de què?" i "Quina és la ruta més òptima?"

Calcula la distància

Calcula la distància

Aquesta eina calcula la distància euclidiana, la direcció i l'assignació des d'un origen únic o un conjunt d'orígens.


Determina la xarxa de cost de viatge òptima

Il·lustració de l'eina Determina la xarxa de cost de viatge òptima

Aquesta eina calcula la xarxa de cost òptima a partir d'un conjunt de regions d'entrada.


Determina la ruta de cost de viatge com a polilínia

Il·lustració de l'eina Determina la ruta de cost de viatge com a polilínia

Aquesta eina calcula la ruta de polilínia de menor cost entre les destinacions i els orígens.


Acumulació de distància

Il·lustració de l'eina Acumulació de distància

Aquesta eina calcula la distància acumulada per a cada cel·la als orígens, tenint en compte la distància en línia recta, el cost en pla, la distància de superfície real i els factors horitzontal i vertical.


Assignació de distància

Il·lustració de l'eina Assignació de distància

Aquesta eina calcula l'assignació de distància per a cada cel·la als orígens proporcionats, en funció de la distància en línia recta, el cost en pla, la distància de superfície real i els factors horitzontal i vertical.


Ruta òptima com a línia

Il·lustració de l'eina Ruta òptima com a línia

Aquesta eina calcula la ruta òptima de les destinacions als orígens com una línia.


Ruta òptima com a ràster

Il·lustració de l'eina Ruta òptima com a ràster

Aquesta eina calcula la ruta òptima de les destinacions als orígens com un ràster.


Connexions de regió òptimes

Il·lustració de l'eina Connexions de regió òptimes

Aquesta eina calcula la xarxa de connectivitat òptima entre dues o més regions d'entrada.


Analitza la imatge


L'eina següent de la categoria d'eina Analitza la imatge us ajuda a analitzar imatges:

Supervisa la vegetació

Eina Supervisa la vegetació del portal

Realitza una operació aritmètica sobre les bandes d'una capa ràster multibanda per revelar la informació de cobertura de vegetació.


Analitza el terreny


Aquestes eines us ajuden a analitzar superfícies de ràster.

Calcula el pendent

Eina Calcula el pendent del portal

Identifica una superfície que mostra el pendent de les dades d'elevació d'entrada. El pendent representa la velocitat de canvi d'elevació de cada cel·la del model d'elevació digital (DEM).


Deriva l'orientació

Eina Deriva l'orientació del portal

Identifica la direcció descendent de la velocitat màxima de canvi del valor des de cada cel·la a les cel·les veïnes. L'orientació es pot considerar la direcció del pendent.


Crea una conca visual

Eina Crea una conca visual

Determina les ubicacions en una superfície de ràster que són visibles per a un conjunt d'observadors.


Cuenca hidrográfica

Tasca de conca hidrogràfica

Determina l'àrea de contribució sobre un conjunt de cel·les d'un ràster.


Administra dades


Aquestes eines es fan servir per a l'administració diària de les dades geogràfiques i per combinar dades abans de l'anàlisi.

Extreu el ràster

Eina Extreu el ràster del portal

Extraieu cel·les d'un ràster d'acord amb el valor, la forma o l'extensió d'un dataset diferent.


Nova representació cartogràfica de valors

Eina Nova representació cartogràfica de valors del portal

Canvia valors de cel·la individuals o intervals de valors de cel·la per valors nous.


Converteix una entitat a ràster

Herramienta Convertir entidad a ráster

Creeu un nou dataset ràster a partir d'un dataset d'entitats existent.


Converteix un ràster a entitat

Eina Converteix un ràster a entitat

Creeu un nou dataset d'entitats a partir d'un dataset ràster existent.


Muestra

Muestra

Crea una taula o una classe d'entitat de punt amb valors de dades en ubicacions definides extretes d'un ràster o d'un conjunt de ràsters.


Aprenentatge profund


Aquestes eines s'utilitzen per detectar o classificar entitats específiques en una imatge o per classificar els píxels en un dataset ràster. L'aprenentatge profund és un tipus de mètode d'aprenentatge automàtic d'intel·ligència artificial que detecta entitats a les imatges mitjançant diverses capes de xarxes neuronals, on cada capa és capaç d'extreure una o diverses entitats úniques de la imatge. Aquestes eines utilitzen els models que s'han format per detectar entitats específiques als marcs d'aprenentatge profund de tercers, com ara el TensorFlow, el CNTK i el Keras, i proporcionar entitats o mapes de classes.

Classifica els píxels amb Aprenentatge profund

Classifica els píxels amb Aprenentatge profund

Aquesta eina executa un model d'aprenentatge profund format en un ràster d'entrada per produir un ràster classificat, i cada píxel vàlid té una etiqueta de classe assignada.


Detecta objectes amb Aprenentatge profund

Detecta objectes amb Aprenentatge profund

Aquesta eina executa un model d'aprenentatge profund format en un ràster d'entrada per produir una classe d'entitat que contingui els objectes que troba. Les entitats poden ser quadres de delimitació o polígons al voltant dels objectes trobats, o bé punts als centres dels objectes.


Classifica els objectes amb Aprenentatge profund

Classifica els objectes amb Aprenentatge profund

Aquesta eina executa un model d'aprenentatge profund format en un ràster d'entrada i una classe d'entitat opcional per produir una classe d'entitat o una taula en què cada objecte d'entrada té una etiqueta de classe assignada.


Anàlisi multidimensional


Les eines del conjunt d'eines Anàlisi multidimensional permeten realitzar anàlisis de dades científiques en diverses variables i dimensions.

Les dades multidimensionals representen dades capturades en temps, profunditats i altures diferents. Aquest tipus de dades s'acostumen a utilitzar en ciències atmosfèriques, oceanogràfiques i terrestres. Amb aquest conjunt d'eines, podeu analitzar dades de ràster multidimensional en diversos formats, com ara netCDF, HDF, GRIB, el dataset de mosaic multidimensional i el format de ràster de núvol (CRF) d'Esri.

A la taula següent s'indiquen les eines d'anàlisi multidimensional i s'inclou una descripció breu de cadascuna.

Consolida el ràster multidimensional

Consolida el ràster multidimensional

Aquesta eina genera un dataset ràster multidimensional mitjançant l'agregació de variables de ràster multidimensional existents en una dimensió.


Cerca estadístiques d'argument

Cerca estadístiques d'argument

Aquesta eina extreu el valor de la dimensió o l'índex de banda en què s'obté una estadística determinada de cada píxel en un ràster multidimensional o multibanda.


Genera l'anomalia multidimensional

Genera l'anomalia multidimensional

Aquesta eina calcula l'anomalia de cada sector d'un ràster multidimensional per generar un ràster multidimensional.


Genera el ràster de tendència

Genera el ràster de tendència

Aquesta eina estima la tendència de cada píxel en una dimensió per a una o diverses variables d'un ràster multidimensional.


Predigueu l'ús del ràster de tendència

Predigueu l'ús del ràster de tendència

Aquesta eina calcula un ràster multidimensional previst mitjançant el ràster de tendència de sortida des de l'eina Genera el ràster de tendència.