البحث عن مواقع التوقف

مخطط سير عمل البحث عن مواقع التوقف


تعمل هذه الأداة مع طبقة معالم نقطية ممكنة زمنيًا من النوع الفوري. أولاً، تعين الأداة المعالم إلى مسار باستخدام معرف فريد. يُحدد ترتيب المسار حسب وقت المعالم. بعد ذلك، يتم حساب المسافة بين الملاحظة الأولى في مسار والذي يليه. تعتبر المعالم جزءًا من نقطة توقف إذا بقيت نقطتان متتاليتان بشكل مؤقت ضمن مسافة محددة لمدة لا تقل عن الفترة المحددة. عندما يتم العثور على اثنين من المعالم كجزء من نقطة توقف، يتم استخدام المعلم الأول في نقطة التوقف كنقطة مرجعية ، وتجد الأداة معالم متتالية تقع ضمن المسافة المحددة للنقطة المرجعية في نقطة التوقف. بمجرد العثور على جميع المعالم ضمن المسافة المحددة، تجمع الأداة ميزات المعالم وتحسب مركز المتوسط. تتم إضافة المعالم قبل نقطة التوقف الحالية وبعدها إذا كانت ضمن مسافة معينة من مركز متوسط موقع نقطة التوقف. تستمر هذه العملية حتى نهاية المسار.

يمكن تمثيل المعالم في الطبقات المُمكنة زمنيًا بإحدى الطرق التالية:

على سبيل المثال، افترض أنك تعمل في وزارة النقل وقمت بجمع قراءات GPS للمركبات على الطرق السريعة الرئيسية. تحتوي كل قراءة GPS على معرف فريد لمركبة ما والوقت والموقع والسرعة. باستخدام معرف المركبة الفريد لتحديد المسارات الفردية، ابحث عن المركبات التي لم تتحرك أكثر من 100 متر لمدة 15 دقيقة على الأقل للكشف عن المناطق المزعجة في شبكة الطرق. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك حساب إحصائيات مثل متوسط سرعة المركبات داخل موقع نقطة التوقف.

اختيار طبقة للعثور على مواقع السكن منها


سيتم تلخيص طبقة النقطة في مناطق التوقف. يجب تمكين طبقة الإدخال زمنيًا مع معالم تُمثل لحظة من الزمن، إلى جانب تضمينها حقل واحد أو أكثر يمكن استخدامه لتحديد المسارات.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك تحديد اختيار طبقة التحليل أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم. يمكنك، اختياريًا، تطبيق عامل تصفية على طبقة الإدخال أو تطبيق تحديد على طبقات مستضافة مضافة إلى خريطتك. يتم تطبيق عوامل التصفية والتحديدات بغرض التحليل.

حدد حقلاً واحدًا أو أكثر لتعريف المسارات


الحقول التي تُمثل معرف المسار. يمكنك استخدام حقل واحد أو أكثر لتمثيل قيم فريدة من المسارات.

على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن مواقع نقاط توقف للأعاصير، يمكنك استخدام اسم الإعصار كحقل مسار.

اختيار طريقة حساب المسافة


الطريقة المستخدمة لحساب مساقة نقطة التوقف داخل المسارات. قد تحسب طريقة المُسطّح النتائج بسرعة أكبر، ولكنها لن تلتف بالكامل حول مسارات خط التاريخ الدولي أو الحساب للشكل الفعلي للأرض عند التخزين المؤقت. قد تعمل الطريقة الجيوديسية على التفاف المسارات بالكامل حول خط التاريخ الدولي إذا تطلب الأمر، وتُطبّق المخزن الجيوديسي مؤقتًا لإظهار شكل الأرض.

تحديد مسافة البحث المكاني


سماحية مسافة نقطة التوقف هي الحد الأقصى للمسافة بين النقاط التي يجب مراعاتها في موقع نقطة توقف واحدة.

على سبيل المثال ، إذا كنت مهتمًا بالعثور على نقاط التوقف التي لم تتحرك فيها حركة المرور لأكثر من 20 مترًا خلال فترة زمنية محددة، فسيكون معدل سماحية المسافة 20 مترًا.

استخدم المعلمة تحديد نطاق البحث المؤقت لتحديد الوقت.

تقسيم المسارات (اختياري)


وحدة سماحية المسافة.

تحديد نطاق البحث المؤقت


سماحية زمن نقطة التوقف هي الحد الأدنى للمدة بين نقطة التوقف التي يجب مراعاتها في موقع نقطة توقف واحدة.

على سبيل المثال، إذا كنت تريد معرفة أين لم تتحرك حركة المرور لمسافة معينة خلال ساعة، فستكون سماحية الزمن ساعة واحدة.

استخدم المعلمة تحديد نطاق البحث المكاني لتحديد المسافة.

تحديد مسافة لتقسيم التتبعات وفقًا لها (اختياريًا)


وحدة سماحية الوقت.

إضافة إحصائيات (اختياري)


يُمكنك حساب الإحصائيات على المعالم التي يتم تلخيصها. يمكنك حساب ما يلي في الحقول الرقمية:

  • التعداد—يحتسب عدد القيم غير الفارغة. يمكن استخدامه على الحقول الرقمية أو السلاسل. تعداد [قيمة خالية، 0، 2] هو 2.
  • المجموع—مجموع القيم الرقمية في كل حقل. مجموع [قيمة خالية، قيمة خالية، 3] هو 3.
  • المتوسط—متوسط القيم الرقمية. متوسط [0، 2، قيمة خالية] هو 1.
  • الحد الأدنى—الحد الأدنى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأدنى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 0.
  • الحد الأقصى—الحد الأقصى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأقصى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
  • النطاق—نطاق الحقل الرقمي. يتم احتساب هذا في صورة الحد الأدنى للقيم المطروح منها الحد الأقصى للقيمة. نطاق [0، قيمة خالية، 1] هو 1. نطاق [قيمة خالية، 4] هو 0.
  • نسبة الفرق—نسبة فرق الحقل الرقمي في مسار ما. نسبة فرق [1] تكون خالية. نسبة فرق [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.25.
  • الانحراف المعياري—الانحراف المعياري للحقل الرقمي. الانحراف المعياري لـ [1] تكون خالية. الانحراف المعياري لـ [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.5.
  • أولاً—القيمة الأولى لحقل محدد في المسار الملخّص. إذا كان المسار يحتوي على القيم مرتبة حسب الوقت للحقل: [1،5،10،20]، فإن القيمة الأولى تكون 1.
  • الأخيرة—القيمة الأخيرة لحقل محدد في مسار الملخّص. إذا كان المسار يحتوي على القيم التالية المرتبة حسب الوقت للحقل: [1,5,10,20]، فإن القيمة الأخيرة تكون 20.

يمكنك حساب ما يلي في حقول السلسلة:

  • التعداد—عدد السلاسل غير الخالية.
  • أيّ منها - هذه الإحصائية هي نموذج عشوائي على قيمة السلسلة في الحقل المحدد.
  • أولاً—القيمة الأولى لحقل محدد في المسار الملخّص. إذا كان المسار يحتوي على قيم مرتبة زمنيًا للحقل: [تورونتو، جويلف، سكواميش، مونتريال، هاليفاكس، ريدلاندز، بوسطن]، فإن القيمة الأولى تكون تورونتو.
  • الأخيرة—القيمة الأخيرة لحقل محدد في مسار الملخّص. إذا كان المسار يحتوي على القيم التالية المرتبة زمنيًا للحقل: [تورونتو، جويلف، سكواميش، مونتريال، هاليفاكس، ريدلاندز، بوسطن]، فإن القيمة الأخيرة تكون بوسطن.
يتم حساب كل الإحصائيات في القيم غير الفارغة. ستتضمن الطبقة الناتجة حقلاً جديدًا لكل إحصائية محسوبة. يمكن إضافة أي عدد من الإحصائيات باختيار البيانات الجدولية والإحصائيات.

إخراج مواقع السكن كـ


تُحدد أي من المعالم سيتم إرجاعه والتنسيق. تتوفر أربعة أنواع:

  • مراكز المتوسط—نقطة تمثل نقطة متوسطة لكل موقع نقطة توقف مكتشفة. سيتم تلخيص السمات. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • الهياكل المحدبة—المضلعات التي تمثل الهيكل المحدب لكل مجموعة نقطة توقف. سيتم تلخيص السمات.
  • معالم نقطة التوقف—يتم إرجاع كل معالم نقاط الإدخال والسمات التي تم تحديدها على أنها تنتمي إلى نقطة توقف.
  • كل المعالم—يتم إرجاع كل معالم نقاط الإدخال والسمات.

تحليل البيانات بالفواصل الزمنية (اختياري)


حدد ما إذا كنت تريد البحث عن مواقع السكن باستخدام الفواصل الزمنية التي تقسم معالم الإدخال للتحليل. إذا كنت تستخدم الفواصل الزمنية، يجب عليك تعيين الفاصل الزمني الذي ترغب في استخدامه، وتعيين الوقت المرجعي اختياريًا. إذا لم تقم بتعيين وقت مرجعي، سيتم استخدام 1 يناير 1970.

على سبيل المثال، إذا قمت بتعيين حد الوقت على يوم واحد، بدءًا من 9:00 صباحًا في الأول من يناير 1990، فسيتم اقتطاع كل مسار في الساعة 9:00 صباحًا لكل يوم وتحليله ضمن هذا المقطع. لن تبدأ المساكن قبل الساعة 9:00 صباحًا وتنتهي بعد ذلك.

استخدام الفواصل الزمنية هي طريقة سريعة لتسريع وقت الحوسبة، حيث أنه يخلق بسرعة مسارات تعقب أصغر للتحليل. في حال الانقسام بفاصل زمني هو أمر منطقي لتحليلك، فمن المستحسن معالجة البيانات الضخمة.

اسم طبقة النتيجة


سيتم إنشاء اسم الطبقة. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى ArcGIS Data Store، فسيتم حفظ نتائجك في محتواي وإضافته إلى الخريطة. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى مشاركة ملف بيانات ضخمة، فسُتخزن نتائجك في مشاركة ملف البيانات الضخمة وإضافتها إلى البيان الخاص بها. لن تتم إضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجِدَت الطبقة بالفعل، ستفشل الأداة.

عند الكتابة إلى ArcGIS Data Store (مخزن بيانات ضخمة للموضع المكاني والزماني أو ارتباطية) باستخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في، يمكن تحديد اسم المجلد في محتواي حيث يتم حفظ النتائج.