اختيار صورة مستخدمة لتصنيف الكائنات

صورة الإدخال المستخدمة لاكتشاف الكائنات.

اختيار طبقة معالم للكائنات (اختياري)

طبقة معالم مدخلات النقطة أو الخط أو المضلع التي تحدد موقع كل كائن يتم تصنيفه وتسميته. يمثل كل صف في طبقة معالم المدخلات كائنًا واحدًا.

إذا لم يتم تحديد طبقة معالم المدخلات، فتفترض الأداة أن كل صورة إدخال تحتوي على كائن واحد يراد تصنيفه. وإذا كانت صورة أو صور الإدخال تستخدم مرجعًا مكانيًا، فيكون الناتج من الأداة طبقة معالم حيث يُستخدم نطاق كل صورة كشكل هندسي محدد لكل معلم تمت تسميته. إذا لم يتم إسناد صورة أو صور الإدخال مكانيًا، فيكون الناتج من الأداة جدولاً يحتوي على قيم معرف الصورة وتسميات التصنيف لكل صورة.

اختيار نموذج التعلم الشامل المستخدم لتصنيف الكائنات

عنصر باقة التعلم الشامل ( .dlpk) للإدخال.

تتألف باقة التعلم الشامل من ملف JSON لتعريف نموذج Esri ( .emd) وملف النموذج الثنائي للتعلم الشامل، واستخدام دالة البيانات النقطية Python، اختياريًا.

وضع المعالجة

يحدد كيفية معالجة جميع عناصر البيانات النقطية في مجموعة بيانات فسيفساء أو خدمة صورة. يتم تطبيق هذه المعلمة عندما تكون البيانات النقطية المدخلة عبارة عن مجموعة بيانات فسيفساء أو خدمة صورة.

• PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — سيتم تجميع جميع العناصر النقطية في مجموعة بيانات الفسيفساء أو خدمة الصورة معًا ومعالجتها. هذا هو الوضع الافتراضي.
• PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — ستتم معالجة جميع عناصر البيانات النقطية في مجموعة بيانات الفسيفساء أو خدمة الصور كصور منفصلة.

تحديد وسيطات نموذج التعلم الشامل

تُحدد وسيطات الدالة في تصنيف دالة البيانات النقطية Python التي يُشار إليها من قبل نموذج الإدخال. هذا هو المكان الذي تُدرج فيه وسيطات ومعلمات التعلم الشامل للتجارب والتحسين، مثل حد الثقة لتعديل الحساسية.

تتم تعبئة أسماء الوسيطات من قبل الأداة من قراءة وحدة Python على خادم تحليل البيانات النقطية.

تحديد اسم حقل تسمية التصنيف

اسم الحقل الذي سيحتوي على تسمية التصنيف في طبقة معالم الإخراج.

إذا لم يتم تحديد اسم حقل، فسيتم إنشاء حقل جديد يسمى ClassLabel في طبقة المعالم الناتجة.

وضع العملية

يحدد كيفية معالجة جميع عناصر البيانات النقطية في خدمة صورة.

• معالجة كصورة فسيفساء—سيتم دمج جميع عناصر البيانات النقطية في خدمة الصورة معًا كصورة فسيفساء ومعالجتها. هذا هو الوضع الافتراضي.
• معالجة العناصر بشكل منفصل—ستتم معالجة جميع عناصر البيانات النقطية في خدمة الصورة كصور منفصلة.

اسم طبقة النتيجة

سيتم إنشاء اسم الطبقة في المحتوى وسيتم إضافته إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر.

يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في