توزع GeoAnalytics عمل التحليلات عبر ArcGIS GeoAnalytics Server. وهو ما يُتيح لك تحليل مزيد من البيانات بصورة أسرع عن طريق العديد من الأجهزة. تتوفر الأدوات التالية:
- تجميع النقاط
- إنشاء شبكة متعددة المتغيرات
- وصف مجموعة البيانات
- ضم المعالم
- إعادة إنشاء المسارات
- تلخيص البيانات الجدولية
- تلخيص في
- اكتشاف الحوادث
- البحث عن مواقع التوقف
- بحث عن مواقع مشابهة
- مواقع الترميز الجغرافي من جدول
- إثراء من شبكة متعددة المتغيرات
- احتساب الكثافة
- بحث عن النقاط الفعالة
- بحث عن تجميعات النقاط
- التصنيف والتراجع اللذان يعتمدان على الغابة
- الانحدار الخطي المعمم
- الانحدار المرجح جغرافيًا
- إنشاء النطاقات
- إلحاق البيانات
- حساب الحقل
- قص الطبقة
- نسخ إلى مخزن البيانات
- إذابة الحدود
- دمج الطبقات
- تراكب الطبقات
تركز GeoAnalytics على تحليل كميات كبيرة من البيانات مع التأكيد على الأنماط المكانية والمؤقتة.
تلخيص البيانات
تحتوي مجموعة أدوات تلخيص البيانات على أدوات تقوم باحتساب إجمالي عدد المعالم وسماتها التي تقع ضمن المناطق أو بالقرب من معالم أخرى وأطوالها ومساحاتها وإحصائيات الوصف الأساسية.
- تجميع النقاط يحسب الإحصائيات المتعلقة بالنقاط الواقعة داخل مناطق أو حاويات محددة.
- إنشاء شبكة متعددة المتغيرات إنشاء شبكة من صناديق مربعة أو سداسية ويحسب القيم لكل صندوق على أساس القرب من كل طبقة المدخلات.
- تحسب أداة وصف مجموعة البيانات ملخص الإدخال ويمكنها إنشاء نموذج لطبقة الإدخال بشكل اختياري.
- ربط المعالم تعمل على احتساب الإحصائيات حول المعالم التي تشارك علاقة مكانية أو زمنية أو بيانات جدولية مع معالم أخرى.
- إعادة إنشاء المسارات تعمل على احتساب الإحصائيات حول النقاط أو المضلعات التي تنتمي إلى نفس المسار وإعادة إنشاء المدخلات في مسارات.
- تلخيص البيانات الجدولية تعمل على احتساب الإحصائيات حول المعلم أو البيانات الجدولية التي تشارك البيانات الجدولية.
- تلخيص الداخل يحسب احصائيات معالم المنطقة والبيانات الجدولية التي تتراكب مع بعضها البعض.
تجميع النقاط |
|
باستخدام طبقة معالم نقطية وإما طبقة معالم منطقة أو حاويات مُعرّفة بواسطة مسافة محددة، تُحدد هذه الأداة النقاط التي تقع داخل كل منطقة أو حاوية، وتحسب الإحصائيات المتعلقة بكل نقطة داخل كل منطقة أو حاوية. ويمكنك تطبيق تحليل الوقت إلى شرائح بهذه الأداة.
فيما يلي الأمثلة:
- تقديم نقاط مواقع حوادث الجرائم وحساب عدد الجرائم لكل مقاطعة أو أي مقاطعة إدارية.
- العثور على أعلى الإيرادات وأقلها شهريًا لمواقع الامتيازات باستخدام خانات 100 كم.
إنشاء شبكة متعددة المتغيرات |
|
تعمل أداة إنشاء شبكة متعددة المتغيرات على إنشاء شبكة من الخانات المربعة والسداسية واحتساب المتغيرات لكل خانة بناءً على تقارب طبقة واحدة أو أكثر من طبقات المدخلات.
فيما يلي الأمثلة:
- في ضوء العديد من طبقات البنية التحتية للنقل العام، ما هو جزء المدينة الذي يمكن الوصول إليه على الأقل بواسطة النقل العام؟
- طبقات معينة من الممرات المائية، مثل البحيرات والأنهار، ما هو اسم المسطح المائي الأقرب إلى كل مكان في الولايات المتحدة؟
- إعطاء طبقة من دخل الأسرة، أين يوجد فروقات الدخل في الولايات المتحدة في الـ 50 ميل المحيطة؟
وصف مجموعة البيانات النقطية |
|
يلخص معالم الإدخال ذات الإحصائيات وطبقات العينات والمرئيات. يمكنك اختيار إخراج طبقة عينة أو طبقة مدى.
فيما يلي الأمثلة:
- ينبغي الرجوع إلى إحصائيات الملخص المحتسب لفهم ما هي القيم التي توجد في مجموعة البيانات.
- بدلاً من رسم مجموعة بيانات كاملة، أنشئ مجموعة طبقة بيانات فرعية لتصوير المعالم وسماتها عند إضافتها إلى خريطة.
- وفّر الوقت والموارد ونفّذ تحليلاً على طبقة عينة قبل تنفيذ التحليل على مجموعة البيانات بأكملها.
ربط المعالم |
|
باستخدام إما طبقات المعالم أو البيانات الجدولية، يمكنك ضم المعالم والسجلات بناءً على علاقات محددة بين الطبقات المدخلة أو الجداول المدخلة. وسيتم تحديد الصلات بواسطة العلاقات المكانية والمؤقتة والجدولية، وسيتم حساب إحصائيات الملخص اختياريًا.
فيما يلي الأمثلة:
- عند تحديد مواقع نقطية لحوادث الجريمة في وقت معين، اربط بيانات الجريمة بذاتها، مما يحدد علاقة مكانية للجرائم التي تقع في نطاق 1 كم من بعضها البعض، والتي وقعت في غضون ساعة واحدة من بعضها البعض، لتحدد إذا كان هناك تسلسل جرائم بالقرب من بعضها البعض في المسافة والوقت.
- توفير جدول من أكواد ZIP بمعلومات ديموغرافية ومعالم منطقة تُمثّل بمباني سكنية، وضمّ المعلومات الجغرافية إلى المساكن حتى تتوفر المعلومات لكل مسكن.
إعادة إنشاء المسارات |
|
باستخدام طبقة معالم نقطية أو مضلع مُمكنة زمنيًا تُمثل لحظة في الوقت، تُحدد هذه الأداة معالم الإدخال التي تنتمي إلى مسار، وستُرتّب الإدخالات في الوقت بشكل مُتعاقب. يتم حساب الإحصائيات اختياريًا للمعالم المُدخَلَة ضمن كل مسار.
فيما يلي الأمثلة:
- باستخدام مواقع النقاط ووقت قياسات الإعصار، احسب متوسط سرعة رياح والحد الأقصى لضغط رياح الإعصار.
- استخدم قياسات GPS للسفن، لإعادة إنشاء مسارات سفن في صورة خطوط.
تلخيص البيانات الجدولية |
|
باستخدام المعلم أو بيانات جدول، تُلخّص هذه الأداة إحصائيات الحقول المحددة.
فيما يلي الأمثلة:
- بتوفر مواقع لمتاجر بقالة مع حقل COMPANY_NAME، لخِّص المتاجر بحسب اسم الشركة لتحديد إحصائيات كل شركة.
- باستخدام جدول متاجر البقالة بحقول COMPANY_NAME و COUNTY، لخّص المتاجر بواسطة اسم الشركة والمقاطعة لتحديد إحصائيات كل شركة ضمن المقاطعة.
تلخيص في |
|
يجد المناطق (وأجزاء المناطق) التي تتراكب بين طبقتين ويحسب احصائيات التراكب.
فيما يلي الأمثلة:
- باستخدام طبقة لمناطق تجمع الأمطار وطبقة مناطق استخدام الأراضي وحساب إجمالي أنواع استخدام الأراضي لتجمع الأمطار.
- يعطي طبقة لقطع الأرض في المقاطعة وطبقة من حدود المدينة وتلخيص قيمة قطع الأرض داخل كل مدينة.
إيجاد المواقع
تُستخدم هذه الأدوات لتعريف المناطق التي تتطابق مع عدد المعايير المختلفة التي تُحددها.
- اكتشاف حوادث تعمل مع الطبقات المُمكنة زمنيًا لتحديد المعالم التي تستوفي حالة محددة.
- مواقع التكويد الجغرافي من الجدول تعمل على تحويل العناوين إلى تنسيقات.
- تعثر "البحث عن مواقع التوقف" على المواقع في مجموعات بيانات المسار حيث تبقى الكائنات ضمن مسافة محددة لفترة زمنية محددة.
- إيجاد المواقع المتشابهة تجد أكثر المواقع تشابهًا لمواقع الإسناد المستندة إلى المعايير التي تحددها.
كشف الأحداث |
|
تتعامل هذه الأداة مع طبقة مُمكّنة زمنيًا لنقاط أو خطوط أو مناطق أو جداول تمثل لحظة في الوقت. باستخدام المعالم المرتبة بشكل تسلسلي، التي تسمى المسارات، تُحدد هذه الأداة المعالم التي تمثل حوادث محل اهتمام. يتم تحديد الحوادث بحسب الشروط التي تحددها.
فيما يلي الأمثلة:
- كشف قياسات إعصار يكون من فئة الأعاصير 4 المستندة إلى البيانات الجدولية لسرعة الرياح.
- عندا استخدام قياسات GPS لحركة السفن مع حقل يُمثل سرعة السفن، قم بالعثور على قياسات تكون أكبر من 1.5 أضعاف متوسط القياسات الخمسة.
مواقع الكود الجغرافي من جدول |
|
تحويل العناوين إلى إحداثيات استخدم هذه الأداة في جداول مشاركة ملف البيانات الضخمة.
البحث عن مواقع التوقف |
|
تعمل هذه الأداة مع مجموعات بيانات المسار؛ وتتألف من طبقة نقاط ممكنة زمنيًا للعثور على مكان وجود الكائنات ضمن مسافة ومدة محددين.
فيما يلي الأمثلة:
- تحسين جهود الحفظ بتحليل أنماط حركة الحيوانات. استخدم هذه الأداة للكشف عن نقاط إقامة الحيوانات المشهورة كمناطق محمية محتملة للحفاظ على التنوع البيولوجي.
- باستخدام مواقع GPS للمركبات ابحث عن العنوان حيث يحدث التباطؤ لتحسين سلامة الحركة المرورية.
العثور على مواقع مشابهة |
|
استنادًا إلى المعايير التي تُحدّدها، ابحث عن المواقع المشابهة بقياس تشابه المواقع في طبقة بحث المُرشّح للعثور على مواق مرجعي واحد أو أكثر.
فيما يلي الأمثلة:
- العثور على 10 متاجر أكثر تشابهًا من خلال فحص عدد الموظفين والمبيعات السنوية.
- العثور على أكثر 100 مدينة تشابهًا عن طريق فحص العلاقة بين عدد السكان والنمو السنوي والإيرادات الضريبية.
تحليل النقوش
تساعد هذه الأدوات في تعريف وقياس ورؤية الأنماط المكانية في بياناتك.
- حساب الكثافة تنقل كميات بعض الظواهر إلى الخريطة.
- البحث عن النقاط الفعالة يُحدد التجمعات الإحصائية الهامة في النمط المكاني للبيانات.
- تبحث أداة بحث عن تجمعيات النقاط عن تجميعات معالم النقاط في الضوضاء المحيطة بناءً على توزيعها المكاني.
- تُنشئ أداة التصنيف والتراجع على أساس الغابة النماذج وتُنشئ توقعات باستخدام تكيف خوارزمية غابات ليو بريمان العشوائية الخاضعة لإشراف التعلم الآلي
- تُنشئ أداة الانحدار الخطي المعمم التوقعات أو نمذجة لمتغير تابع من حيث علاقته بمجموعة من المتغيرات التوضيحية.
- الانحدار المرجح جغرافيًا (GWR) ينشئ نماذج باستخدام شكل من أشكال الانحدار الخطي المحلي المستخدم لنمذجة العلاقات المختلفة مكانيًا.
حساب الكثافة |
|
أداة حساب الكثافة تُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. النتيجة هي طبقة من المناطق تُمثل الكثافة.
فيما يلي الأمثلة:
- حساب كثافة المستشفيات داخل المقاطعة. ستظهر الطبقة الناتجة المناطق ذات الوصول المنخفض والمرتفع إلى المستشفيات، ويمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد مكان بناء المستشفيات الجديدة.
- يستند تحديد المناطق الموجودة في طبقات المخاطر المرتفعة لحرائق الغابات إلى المواقع التاريخية لحرائق الغابات.
- تحديد مواقع المجتمعات البعيدة عن الطرق السريعة لتخطيط مكان إنشاء الطرق الجديدة.
بحث عن مجموعات النقاط |
|
تبحث أداة "البحث عن أنظمة مجموعات النقاط" عن أنظمة مجموعات المعالم النقطية في الضوضاء المحيطة بناءً على توزيعها المكاني.
فيما يلي الأمثلة:
- البحث عن مجموعات الأسر المصابة بالآفات للمساعدة في جهود القضاء المستهدف.
- الإبلاغ والعمل على احتياجات الإنقاذ والإخلاء بناء على حجم المجموعات وموقعها باستخدام تغريدات متعلقة بالمواقع الجغرافية في أعقاب المخاطر الطبيعية أو الهجمات الإرهابية.
العثور على النقاط الفعالة |
|
ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.
- هل النقاط (حوادث مرورية أو أشجار أو جرائم) مجمعة حقًا؟ كيف تتأكد من ذلك؟
- هل اكتشفت حقيقةً النقاط الفعالة الإحصائية الفعالة (للإنفاق أو معدل وفيات الرضع أو نتائج الاختبار المرتفعة باطراد) أو هل ستقوم الخريطة بإيضاح نتائج مختلفة في حالة تغيير طريقة ترميزها؟
التصنيف والتراجع على أساس الغابة |
|
تقوم أداة التصنيف والانحدار على أساس الغابة بإنشاء نماذج وتوقعات باستخدام تكيف خوارزمية غابات ليو بريمان العشوائية من خلال طريقة التعلم الآلي الخاضعة للإشراف.
فيما يلي الأمثلة:
- بالنظر إلى البيانات المتعلقة بحدوث حالات الأعشاب البحرية، علاوة على عدد المتغيرات التوضيحية البيئية التي تمثل كلاً من السمات التي تم إثراؤها باستخدام الشبكة متعددة المتغيرات لحساب المسافات إلى المراحل الأولوية للمصانع والموانئ الرئيسية، يمكن توقع حدوث حالات أعشاب بحرية على أساس التوقعات المستقبلية بشأن نفس المتغيرات التوضيحية البيئية.
- افتراضًا أن لديك بيانات ناتج المحاصيل في مئات المزارع عبر البلاد جنبًا إلى جنب مع السمات الأخرى في كل هذه المزارع (عدد الموظفين والمساحة المزروعة وما إلى ذلك). باستخدام أجزاء البيانات هذه، يمكنك توفير مجموعة من المعالم التي تمثل المزارع حيث ليس لديك ناتج المحاصيل (لكن لديك كل المتغيرات الأخرى)، وتوقع ناتج المحاصيل.
- يمكن توقع قيم أماكن الإسكان على أساس أسعار المنازل التي تم بيعها طوال العام الحالي. يمكن استخدام سعر بيع المنازل والمعلومات التي تتناول عدد غرف النوم والمسافة إلى المدرسة والقرب من الطرق السريعة ومتوسط الدخل وعدد حالات الجرائم في توقع أسعار البيع لمنازل مشابهة.
الانحدار الخطي المعمم |
|
يقوم الانحدار الخطي المعمم بإنشاء توقعات أو نماذج متغير تابع من حيث علاقته بمجموعة من المتغيرات التوضيحية. يمكن استخدام هذه الأداة لملاءمة نماذج مستمرة (OLS) وثنائية (لوجيستي) وعدد (بواسون).
فيما يلي الأمثلة:
- ما هي الخصائص الديموغرافية التي تساهم في ارتفاع معدلات استخدام وسائل المواصلات العامة؟
- هل هناك علاقة إيجابية بين أعمال التخريب والسطو؟
- أي من المتغيرات تتوقع بفعالية حجم الاتصال برقم النجدة؟ بالنظر إلى التوقعات المستقبلية، ما هو الطلب المتوقع لموارد الاستجابة للطوارئ؟
- ما هي المتغيرات التي تؤثر على انخفاض معدلات المواليد؟
الانحدار المرجح جغرافيًا |
|
تنفذ هذه الأداة الانحدار المرجح جغرافيًا (GWR)، وهو شكل من أشكال الانحدار الخطي المحلي المستخدم لنمذجة العلاقات المختلفة مكانيًا.
فيما يلي الأمثلة:
- هل العلاقة بين التحصيل العلمي والدخل ثابتة في جميع أنحاء مجال الدراسة؟
- ما هي المتغيرات الرئيسية التي تفسر ارتفاع وتيرة حرائق الغابات؟
- أين هي المناطق التي يحقق فيها الأطفال درجات عالية في الاختبار؟ ما هي الخصائص التي تبدو أنها مرتبطة؟ أين هي كل سمة الأكثر أهمية؟
استخدام القرب
تساعد هذه الأدوات في الإجابة على أحد الأسئلة الهامة في التحليل المكاني: ماذا يوجد القرب من ماذا؟
- إنشاء نطاقات تقوم بإنشاء مناطق لمسافة محددة من المعالم.
إنشاء النطاقات |
|
النطاق هو مساحة تغطي مساحة المعالم النقطية أو الخطية أو المضلعات.
فيما يلي الأمثلة:
- عند استخدام معالم النهر الخطية، حدد نطاق كل نهر بـ 50 ضعف عرض النهر لتحديد الحدود النهرية المقترحة.
- عند توفير مناطق تُمثل مقاطعات، حدد نطاق كل مقاطعة بـ 200 ميل بحري لتحديد الحدود البحرية.
إدارة البيانات
تُستخدم هذه الأدوات لإدارة البيانات الجغرافية والبيانات الجدولية يوميًا.
- إلحاق البيانات تعمل على إلحاق المعالم إلى طبقة المعلم المستضافة الحالية.
- احتساب حقل يقوم باحتساب حقل جديد أو تعديل حقل حالي وإنشاء طبقة جديدة في المحتويات الخاصة بك.
- تنسخ أداة قص الطبقة المعالم التي تتداخل مع منطقة اهتمام محددة.
- تنسخ أداة النسخ إلى مخزن البيانات البيانات إلى ArcGIS Data Store وتنشئ طبقة في المحتويات أو تنسخ البيانات إلى مشاركة ملف بيانات كبير.
- تدمج أداة إزالة الحدود المناطق التي تتشارك حدًا مشتركًا أو قيمة سمة مشتركة.
- تنسخ أداة دمج الطبقات جميع المعالم من طبقتين إلى طبقة فردية ناتجة.
- تراكب الطبقات يدمج طبقتين أو أكثر داخل طبقة واحدة.
إلحاق البيانات |
|
إلحاق المعالم بطبقة مستضافة موجودة في المحتويات في ArcGIS Enterprise.
فيما يلي الأمثلة:
- تحديث طبقة معالم 2018_Sales شهريًا عندما تصبح التقارير متاحة.
- إلحاق مجموعات بيانات تتبع الإعصار من 2016 و2017 في مجموعة بيانات إعصار رئيسية.
- تجميع وإلحاق مجموعات البيانات من مصادر متنوعة بمخططات مختلفة باستخدام تخطيط حقل مخصص.
حقل الحساب |
|
يقوم باحتساب القيم الخاصة الحقل الجديد أو الحالي ويقوم بإنشاء طبقة في المحتويات الخاصة بك في ArcGIS Enterprise.
فيما يلي الأمثلة:
- قم بتعديل اسم الحقل الحالي total ليكون مجموع العائدات من الحقول total_2016, total_2017, و total_2018.
- قم بإنشاء حقل لتصنيف المخاطر استنادً إلى قيم الحقل مثل windspeed و pollutant.
قص الطبقة |
|
تقص معالم الإدخال من مناطق الاهتمام المحددة. ستكون نتيجة الإخراج مجموعة فرعية من معالم الإدخال.
فيما يلي الأمثلة:
- أنشئ مجموعة فرعية من المباني المعرضة للخطر التي تقع ضمن نطاق مناطق الفيضان.
- حدد الطرق الرئيسية التي تمر من خلال مناطق التطوير المحتملة.
نسخ إلى مخزن البيانات |
|
تقوم بنسخ طبقة معالم مدخلة أو جدول على ArcGIS Data Store وتقوم بإنشاء طبقة في المحتويات الخاصة بك في ArcGIS Enterprise.
فيما يلي الأمثلة:
- نسخ مجموعة من الملفات
.csvفي مشاركة ملف البيانات الضخم لمخزن البيانات الزمانية والمكانية للمرئيات. - قم بنسخ المعالم في نطاق الخريطة الحالي الذي يتم تخزينه في متجر بيانات مكاني مؤقت إلى مخزن البيانات الارتباطي.
إزالة الحدود |
|
يدمج معالم المنطقة التي تتقاطع أو تتشارك في قيمة حقل عامة لإنشاء معالم مستمرة أو متعددة الأجزاء.
فيما يلي الأمثلة:
- أنشئ معلمًا فرديًا يمثل ولاية هاواي بإزالة الحدود بين جزر هاواي.
- ادمج بين مناطق الدراسة المتشابهة على أساس نوع التربة لإخراج مجموعة بيانات مستمرة خاصة بالتربة.
دمج الطبقات |
|
تدمج بين طبقتي معلم لإنشاء طبقة ناتجة فردية. سيتم تضمين كل الحقول من طبقة دمج بصورة افتراضية، أو يمكنك تحديد قواعد دمج مخصصة لتعريف المخطط الناتج.
فيما يلي الأمثلة:
- ادمج الطبقات الثلاث التي تحتوي على معلومات ديموغرافية من إنجلترا وويلز واسكتلندا لعمل طبقة بريطانيا العظمى فردية.
- ادمج بين طبقتين تحتويان على معلومات قطعة الأرض للبلدات المستمرة مع الاحتفاظ بالحقول التي لها نفس الاسم والنوع فقط في الطبقتين المدخلتين.
تراكب الطبقات |
|
ادمج طبقتين أو أكثر داخل طبقة فردية واحدة. يُستخدم التراكب للإجابة على واحد من أكثر الأسئلة الأساسية المتعلقة بعلم الجغرافيا؛ "ماذا يقع أعلى ماذا؟"
فيما يلي الأمثلة:
- ما هي قطع الأراضي التي تقع داخل منطقة السهول الفيضانية التي تعود إلى 100 سنة؟ (داخل طريق آخر بالأعلى).
- ما هو استخدام الأراضي أعلى نوع التربة؟
- ما هي الآبار الموجودة داخل القواعد العسكرية المتروكة؟
تحسين البيانات
تساعد هذه الأداة في استكشاف سمات المناطق.
- تضم أداة إثراء من شبكة متعددة المتغيرات السمات من طبقة شبكة متعددة المتغيرات إلى طبقة نقطة.
إثراء من شبكة متعددة المتغيرات |
|
يضم السمات بشكل فعال من شبكة متعددة المتغيرات إلى طبقة نقطة، مما يتيح لك إضافة مجموعات معلومات كبيرة ومتنوعة بسرعة إلى بيانات نقطة للاستخدام في التحليل المكاني الإضافي.
فيما يلي أحد الأمثلة:
- باستخدام طبقة تحتوي على ملايين من حوادث التيار الكهربائي، قم بإثراء معالم الحادثة بمعلومات عن المخاطر البيئية للاستخدام النمطي وظروف البنية الأساسية لدراسة العلاقة بين هذه العوامل وكثرة التيار الكهربائي.