توزع GeoAnalytics عمل التحليلات عبر ArcGIS GeoAnalytics Server. وهو ما يُتيح لك تحليل مزيد من البيانات بصورة أسرع عن طريق العديد من الأجهزة. تتوفر الأدوات التالية:

تركز GeoAnalytics على تحليل كميات كبيرة من البيانات مع التأكيد على الأنماط المكانية والمؤقتة.

تلخيص البيانات


تحتوي مجموعة أدوات تلخيص البيانات على أدوات تقوم باحتساب إجمالي عدد المعالم وسماتها التي تقع ضمن المناطق أو بالقرب من معالم أخرى وأطوالها ومساحاتها وإحصائيات الوصف الأساسية.

تجميع النقاط

تجميع النقاط

باستخدام طبقة معالم نقطية وإما طبقة معالم منطقة أو حاويات مُعرّفة بواسطة مسافة محددة، تُحدد هذه الأداة النقاط التي تقع داخل كل منطقة أو حاوية، وتحسب الإحصائيات المتعلقة بكل نقطة داخل كل منطقة أو حاوية. ويمكنك تطبيق تحليل الوقت إلى شرائح بهذه الأداة.

فيما يلي الأمثلة:


إنشاء شبكة متعددة المتغيرات

مخطط سير عمل إلحاق البيانات

تعمل أداة إنشاء شبكة متعددة المتغيرات على إنشاء شبكة من الخانات المربعة والسداسية واحتساب المتغيرات لكل خانة بناءً على تقارب طبقة واحدة أو أكثر من طبقات المدخلات.

فيما يلي الأمثلة:


وصف مجموعة البيانات النقطية

وصف مخطط تدفق عمل مجموعة البيانات

يلخص معالم الإدخال ذات الإحصائيات وطبقات العينات والمرئيات. يمكنك اختيار إخراج طبقة عينة أو طبقة مدى.

فيما يلي الأمثلة:


ربط المعالم

ضم المعالم

باستخدام إما طبقات المعالم أو البيانات الجدولية، يمكنك ضم المعالم والسجلات بناءً على علاقات محددة بين الطبقات المدخلة أو الجداول المدخلة. وسيتم تحديد الصلات بواسطة العلاقات المكانية والمؤقتة والجدولية، وسيتم حساب إحصائيات الملخص اختياريًا.

فيما يلي الأمثلة:


إعادة إنشاء المسارات

إعادة إنشاء المسارات

باستخدام طبقة معالم نقطية أو مضلع مُمكنة زمنيًا تُمثل لحظة في الوقت، تُحدد هذه الأداة معالم الإدخال التي تنتمي إلى مسار، وستُرتّب الإدخالات في الوقت بشكل مُتعاقب. يتم حساب الإحصائيات اختياريًا للمعالم المُدخَلَة ضمن كل مسار.

فيما يلي الأمثلة:


تلخيص البيانات الجدولية

مخطط تلخيص البيانات  الجدولية

باستخدام المعلم أو بيانات جدول، تُلخّص هذه الأداة إحصائيات الحقول المحددة.

فيما يلي الأمثلة:


تلخيص في

تلخيص ضمن

يجد المناطق (وأجزاء المناطق) التي تتراكب بين طبقتين ويحسب احصائيات التراكب.

فيما يلي الأمثلة:


إيجاد المواقع


تُستخدم هذه الأدوات لتعريف المناطق التي تتطابق مع عدد المعايير المختلفة التي تُحددها.

كشف الأحداث

اكتشاف الحوادث

تتعامل هذه الأداة مع طبقة مُمكّنة زمنيًا لنقاط أو خطوط أو مناطق أو جداول تمثل لحظة في الوقت. باستخدام المعالم المرتبة بشكل تسلسلي، التي تسمى المسارات، تُحدد هذه الأداة المعالم التي تمثل حوادث محل اهتمام. يتم تحديد الحوادث بحسب الشروط التي تحددها.

فيما يلي الأمثلة:


مواقع الكود الجغرافي من جدول

تكويد المواقع جغرافيًا من جدول

تحويل العناوين إلى إحداثيات استخدم هذه الأداة في جداول مشاركة ملف البيانات الضخمة.


البحث عن مواقع التوقف

مخطط سير عمل البحث عن مواقع التوقف

تعمل هذه الأداة مع مجموعات بيانات المسار؛ وتتألف من طبقة نقاط ممكنة زمنيًا للعثور على مكان وجود الكائنات ضمن مسافة ومدة محددين.

فيما يلي الأمثلة:


العثور على مواقع مشابهة

إيجاد المواقع المماثلة

استنادًا إلى المعايير التي تُحدّدها، ابحث عن المواقع المشابهة بقياس تشابه المواقع في طبقة بحث المُرشّح للعثور على مواق مرجعي واحد أو أكثر.

فيما يلي الأمثلة:


تحليل النقوش


تساعد هذه الأدوات في تعريف وقياس ورؤية الأنماط المكانية في بياناتك.

حساب الكثافة

حساب الكثافة

أداة حساب الكثافة تُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. النتيجة هي طبقة من المناطق تُمثل الكثافة.

فيما يلي الأمثلة:


بحث عن مجموعات النقاط

بحث عن تجميعات النقاط

تبحث أداة "البحث عن أنظمة مجموعات النقاط" عن أنظمة مجموعات المعالم النقطية في الضوضاء المحيطة بناءً على توزيعها المكاني.

فيما يلي الأمثلة:


العثور على النقاط الفعالة

Find Hot Spots

ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.

ستساعد أداة البحث عن النقاط الفعالة في الإجابة على هذه الأسئلة بثقة.


التصنيف والتراجع على أساس الغابة

مخطط سير عمل التصنيف والتراجع على أساس الغابة

تقوم أداة التصنيف والانحدار على أساس الغابة بإنشاء نماذج وتوقعات باستخدام تكيف خوارزمية غابات ليو بريمان العشوائية من خلال طريقة التعلم الآلي الخاضعة للإشراف.

فيما يلي الأمثلة:


الانحدار الخطي المعمم

مخطط سير عمل GeneralizedLinearRegression

يقوم الانحدار الخطي المعمم بإنشاء توقعات أو نماذج متغير تابع من حيث علاقته بمجموعة من المتغيرات التوضيحية. يمكن استخدام هذه الأداة لملاءمة نماذج مستمرة (OLS) وثنائية (لوجيستي) وعدد (بواسون).

فيما يلي الأمثلة:


الانحدار المرجح جغرافيًا

مخطط سير عمل GeographicallyWeightedRegression

تنفذ هذه الأداة الانحدار المرجح جغرافيًا (GWR)، وهو شكل من أشكال الانحدار الخطي المحلي المستخدم لنمذجة العلاقات المختلفة مكانيًا.

فيما يلي الأمثلة:


استخدام القرب


تساعد هذه الأدوات في الإجابة على أحد الأسئلة الهامة في التحليل المكاني: ماذا يوجد القرب من ماذا؟

إنشاء النطاقات

إنشاء النطاقات

النطاق هو مساحة تغطي مساحة المعالم النقطية أو الخطية أو المضلعات.

فيما يلي الأمثلة:


إدارة البيانات


تُستخدم هذه الأدوات لإدارة البيانات الجغرافية والبيانات الجدولية يوميًا.

إلحاق البيانات

مخطط سير عمل إلحاق البيانات

إلحاق المعالم بطبقة مستضافة موجودة في المحتويات في ArcGIS Enterprise.

فيما يلي الأمثلة:


حقل الحساب

احتساب حقل

يقوم باحتساب القيم الخاصة الحقل الجديد أو الحالي ويقوم بإنشاء طبقة في المحتويات الخاصة بك في ArcGIS Enterprise.

فيما يلي الأمثلة:


قص الطبقة

قص الطبقة

تقص معالم الإدخال من مناطق الاهتمام المحددة. ستكون نتيجة الإخراج مجموعة فرعية من معالم الإدخال.

فيما يلي الأمثلة:


نسخ إلى مخزن البيانات

نسخ إلى مخزن البيانات

تقوم بنسخ طبقة معالم مدخلة أو جدول على ArcGIS Data Store وتقوم بإنشاء طبقة في المحتويات الخاصة بك في ArcGIS Enterprise.

فيما يلي الأمثلة:


إزالة الحدود

إذابة الحدود

يدمج معالم المنطقة التي تتقاطع أو تتشارك في قيمة حقل عامة لإنشاء معالم مستمرة أو متعددة الأجزاء.

فيما يلي الأمثلة:


دمج الطبقات

دمج الطبقات

تدمج بين طبقتي معلم لإنشاء طبقة ناتجة فردية. سيتم تضمين كل الحقول من طبقة دمج بصورة افتراضية، أو يمكنك تحديد قواعد دمج مخصصة لتعريف المخطط الناتج.

فيما يلي الأمثلة:


تراكب الطبقات

تراكب الطبقات

ادمج طبقتين أو أكثر داخل طبقة فردية واحدة. يُستخدم التراكب للإجابة على واحد من أكثر الأسئلة الأساسية المتعلقة بعلم الجغرافيا؛ "ماذا يقع أعلى ماذا؟"

فيما يلي الأمثلة:


تحسين البيانات


تساعد هذه الأداة في استكشاف سمات المناطق.

إثراء من شبكة متعددة المتغيرات

إثراء من شبكة متعددة المتغيرات

يضم السمات بشكل فعال من شبكة متعددة المتغيرات إلى طبقة نقطة، مما يتيح لك إضافة مجموعات معلومات كبيرة ومتنوعة بسرعة إلى بيانات نقطة للاستخدام في التحليل المكاني الإضافي.

فيما يلي أحد الأمثلة: