تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد
Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.
إذا كان لديك 30 عامًا من بيانات درجة حرارة سطح البحر، وتم جمعها شهريًا وعلى عمق يصل إلى 100 متر كل 5 أمتار، فإن بعض الأمثلة هي كما يلي:
- تجميع بيانات الحرارة الشهرية إلى بيانات سنوية.
- تجميع بيانات الحرارة الشهرية إلى فواصل زمنية كل 4 شهور.
- تجميع بيانات الحرارة من 0 إلى 25 مترًا، ثم من 25 إلى 50 مترًا، ثم من 50 إلى 100 متر.
إذا تم التأشير على استخدام نطاق الخريطة الحالي، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة المرئية داخل نطاق الخريطة الحالي. إذا لم يتم التأشير عليها، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة الكاملة، حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.
اختيار طبقة صور متعددة الأبعاد لتجميعها
سيتم تجميع طبقة صور الإدخال للبيانات النقطية متعددة الأبعاد.
اختيار بُعد حيث سيتم التجميع
بُعد التجميع. هذا هو البُعد حيث سيتم تجميع المتغيرات.
اختيار المتغيرات لتجميعها
المتغير أو المتغيرات التي سيتم تجميعها في البُعد المحدد. إذا لم يتم تحديد المتغير، فسيتم تجميع كل المتغيرات ذات البُعد المحدد.
على سبيل المثال، لتجميع بيانات درجة الحرارة اليومية إلى متوسط قيم شهرية، حدد درجة الحرارة كمتغير يتم تجميعها. إذا لم تحدد أي متغيرات وكان لديك متغيرات درجة الحرارة اليومية وهطول الأمطار اليومية، فسيتم تجميع كلا المتغيرين في متوسطات شهرية وستتضمن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد كلاً من المتغيرات.
اختيار طريقة التراكب
تحدد الطريقة الحسابية المستخدمة لدمج الشرائح المستخدمة في فاصل زمني.
- المتوسط—يحسب متوسط قيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني. هذا هو الوضع الافتراضي.
- الحد الأقصى—يحسب أقصى قيمة للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الأغلبية—تحسب القيمة التي حدثت بشكل متكرر للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الحد الأدنى—يحسب أدنى قيمة للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الأقلية—تحسب القيمة التي حدثت بشكل متكرر نوعًا ما للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الوسيط—يحسب القيمة المتوسطة للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- النطاق—يحسب نطاق قيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الانحراف المعياري—يحسب الانحراف المعياري لقيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- المجموع—يحسب مجموع قيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- مجموعة متنوعة—تحسب عدد القيم الفريدة للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- مخصص—يحسب قيمة البكسل على أساس دالة بيانات نقطية مخصصة.
اختيار قالب دالة بيانات نقطية
دالة بيانات نقطية مخصصة التي ستُستخدم لحساب قيم بكسل البيانات النقطية المجمعة. يكون الإدخال عنصر قالب دالة بيانات نقطية في البوابة. يلزم هذا الإدخال عند تعيين طريقة التجميع على مخصص.
اختيار تعريف التراكب
يحدد الفاصل الزمني للبُعد حيث سيتم تجميع البيانات.
- الكل—سيتم تجميع قيم البيانات عبر جميع الشرائح. هذا هو الوضع الافتراضي.
- الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير باستخدام فاصل زمني معروف.
- قيمة الفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير باستخدام وحدة وفاصل زمني محددين من قِبل المستخدم.
- نطاقات الفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير بين أزواج القيم أو التواريخ المحددة.
اختيار فاصل زمني كلمة أساسية
يحدد الفاصل الزمني للكلمة الأساسية التي ستُستخدم عند التجميع على امتداد البُعد. يلزم هذا الإدخال عند تعيين تعريف التجميع على الكلمة الأساسية للفاصل الزمني، ويجب أن يكون التجميع عبر الوقت.
- بالساعة—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية بالساعة وستتضمن النتيجة كل ساعة في التسلسل الزمني.
- يوميًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة كل يوم في التسلسل الزمني.
- أسبوعيًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة كل أسبوع في التسلسل الزمني.
- شهريًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة كل شهر في التسلسل الزمني.
- ربع سنوي—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة كل ربع سنوي في التسلسل الزمني.
- سنويًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية سنوية وستتضمن النتيجة كل سنة في التسلسل الزمني.
- التكرار يوميًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل يوم بالتقويم اليولياني. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 366 شريحة زمنية يومية.
- التكرار أسبوعيًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل أسبوع. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 53 شريحة زمنية أسبوعية.
- التكرار شهريًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل شهر. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 12 شريحة زمنية شهرية.
- التكرار ربع السنوي—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل ربع سنة. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 4 شريحة زمنية ربع سنوية.
- ديكادلي— سيتم تجميع قيم البيانات على 3 فترات كل 10 أيام. قد تتضمن الفترة الأخيرة أكثر أو أقل من 10 أيام. سيتضمن الإخراج 3 شرائح لكل شهر.
- بنتادلي—سيتم تجميع قيم البيانات على 6 فترات كل 5 أيام. قد تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 5 أيام أو أقل. سيتضمن الناتج 6 شرائح لكل شهر.
فاصل القيمة
سيُستخدم حجم الفاصل الزمني للتجميع. يلزم وجود هذه المعلمة عند تعيين تعريف التجميع على قيمة الفاصل الزمني.
على سبيل المثال ، لتجميع بيانات درجة حرارة شهرية مدتها 30 عامًا إلى زيادات بمقدار 5 سنوات، أدخل 5 كـ فاصل زمني للقيمة، وحدد الوحدة كـ سنوات.
وحدة
الوحدة التي ستُستخدم لقيمة الفاصل الزمني. يلزم وجود هذا الإدخال عندما يكون البُعد حقل وقت وتعيين تعريف التجميع على قيمة الفاصل الزمني.
إذا كنت تقوم بالتجميع فوق أي شيء آخر خلاف الوقت، فلن يكون هذا الخيار متوفرًا وستطابق وحدة قيمة الفاصل الزمني وحدة متغير بيانات الإخال النقطية متعددة الأبعاد.
- الساعات—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية بالساعة عند الفاصل الزمني المقدّم.
- الأيام—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية يومية عند الفاصل الزمني المقدّم.
- الأسابيع—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية أسبوعية عند الفاصل الزمني المقدّم.
- الشهور—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية شهرية عند الفاصل الزمني المقدّم.
- الساعات—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية سنوية عند الفاصل الزمني المقدّم.
تعريف النطاقات
ستُستخدم نطاقات الفاصل الزمني لتجميع مجموعات القيم. تتكون من أزواج الحد الأدنى والحد الأقصى لقيم النطاقات، من نوع بيانات "Double" (مزدوج) أو "Date" (تاريخ). يلزم هذا الإدخال عند تعيين تعريف التجميع على نطاقات الفاصل الزمني.
تجاهُل القيم المفقودة في الحساب
يحدد ما إذا كان يتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل.
- محدد—يتضمن التحليل كل وحدات البكسل الصالحة في البُعد المحدد ويتجاهل وحدات بكسل NoData. هذا هو الوضع الافتراضي.
- غير محدد—سينتج عن التحليل NoData إذا كانت هناك أي قيم NoData للبكسل على طول البُعد المحدد.
اسم طبقة النتيجة
سيتم إنشاء اسم الطبقة في المحتوى وسيتم إضافته إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر.
يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في إذا كان لديك امتيازات لإنشاء طبقات صور متجانبة وديناميكية، فيمكنك تحديد نوع الطبقة لإنشاء الإخراج باستخدام مربع القائمة المنسدلة حفظ النتيجة كـ.